膳食营养素参考摄人量的应用包括评价膳食和计划膳食两个方面。在评价膳食工作中，用
它作为一个尺度，来衡量人们实际摄人的营养素量是否适宜；在计划膳食工作中，用它作为
营养状况适宜的目标，建议如何合理的摄取食物来达到这个目标。
一、应用 DRIs 评价个体摄人量
膳食评价是营养状况评价的重要组成部分。 虽然根据膳食这一项内容不足以确定一个人
的营养状况，但把一个人的营养素摄人量与其相应的 DRIs 进行比较还是合理的。为了获得
可靠的结果，需要准确的收集膳食摄人资料，正确选择评价参考值，并且合理的解释所得的
结果。 评价一个人的营养状况的理想方法是把膳食评价结果和体格测量、 生化检验及临床观
察资料结合起来进行分析。
(一)用平均需要量(EAR)评价个体摄入量
对某个体的膳食进行评价是为了说明该个体的营养素摄人量是否能满足其需要量。但
是， 要直接比较一个人的摄入量和需要量是很困难的。 我们不可能对观察的个体进行各种营
养素的需要量研究， 所以不知道这个特定个体的需要量； 我们也几乎得不到个体真正的日常
摄人量，因为缈她每天的摄人量都是不同的，而且对摄入量进行测定总会有误差。理论上一
个人摄入某营养素不足的几率可以用日常摄入量及该营养素的平均需要量和标准差进行计
算。实际上我们只能评估在一段时间内观察到的摄入量是高于还是低于相应人群的平均需要
量进行判断。
在实际应用中， 观测到的摄人量低于 EAR 时可以认为必须提高， 因为摄人不足的几率高
达 50％；通过很多天的观测，摄人量达到或超过 RNI 时，或虽系少数几天的观测但结果远
高于 RNI 时可以认为摄人量是充足的。 摄入量在 EAR 和 RNI 之间者要确定摄人量是否适宜相
当困难，为了安全起见，还是应当进行改善。
(二)用最高可耐受摄入量(UL)评价个体摄入量
用 uL 衡量个体摄人量是将观测到的摄人量和 uL 进行比较， 推断该个体的日常摄入量是
否过高，以致可能危及健康。对于某些营养素，如维生素 B1 和叶酸摄人量可以只计算通过
补充、强化和药物途径的摄入，而另外一些营养素如铁及维生素 A 等，则应把食物来源也包
括在内。
uL 是一个对一般人群中绝大多数个体(包括敏感个体)，大概不会危害健康的摄人量上
限。如果日常摄人量超过了 UL 就有可能对某些个体造成危害。有些营养素过量摄入的后果
比较严重，有的后果甚至是不可逆的。所以摄人量一旦超过了 UL 一定要认真对待。
总起来说，在任何情况下一个人的真正需要量和日常摄入量只能是一个估算结果，
因此对个体膳食适宜性评价结果都是不够精确的，应当结合该个体其他方面的材料谨慎
地对结果进行解释。
二、应用 DRIs 评价群体摄人量
评价群体营养素摄人量需要关注两个方面的问题： 一是人群中多大比例的个体对某种营养
素的摄人量低于其需要量?二是有多大比例的人日常摄入量很高， 可能面临健康风险?要正确
评价人群的营养素摄人量，需要获得准确的膳食资料、选择适当的参考值、调整个体摄人量
变异的分布及影响因素、并对结果进行合理的解释。
人群中个体对某营养素的摄入量和需要量都彼此不相同。 如果我们知道人群中所有个体
的日常摄入量和需要量， 就可以直接算出摄入量低于其需要量的人数百分数， 确定有多少个
体摄入不足。 但实际上我们不可能获得此种资料， 只能用适当的方法来估测人群摄入不足的
几率。
(一)用 EAR 评价群体营养素摄入量
在实际工作中， 评价群体摄入量是否适宜有两种方法， 即“概率法”和“平均需要量切
点法” 。不管何种方法都是用 EAR 来估测摄人不足的可能。
1．概率法(probability method) 这是一种把群体内需要量的分布和摄人量的分布结
合起来的统计学方法。它产生一个估测值；表明有多大比例的个体面临摄入不足的风险。本
法的概念很简单， 即摄入量极低时摄入不足的几率很高， 而摄人量很高时摄入不足的几率可
以忽略不计。 概率法由人群需要量的分布获得每一摄人水平的摄人不足危险度， 由日常摄人
量的分布获得群体内不同的摄入水平及其频数。为了计算每一摄入水平的摄人不足危险度，
需要知道需要量分布的平均值(EAR)或中位需要量，变异度及其分布形态。实际上，有了人
群需要量的分布资料以后， 对每一摄入水平都可以计算出一个摄人不足危险度， 再加权平均
求得人群的摄入不足的概率。 没有 EAR 的营养素，不能用概率法来计算群体中摄人不足的概
率。
2．切点法(cut．off method) EAR 切点法比概率法简单。如果条件合适，效果也不亚
于概率法。使用这种方法的条件是：营养素的摄入量和需要量之间没有相关；群体需要量的
分布可以认为呈正态分布；摄入量的变异要大于需要量的变异。根据现有的知识，我们可以
假定凡已制定了 EAR 和 RNI 的营养素都符合上述条件，都可以用本法进行评价。
EAR 切点法不要求计算每一摄入水平的摄入不足危险度， 只需简单的计数在观测人群中
有多少个体的 El 常摄人量低于 EAR。这些个体在人群中的比例就等于该人群摄入不足个体
的比例。
3．对摄人量分布资料的调整 不管采用何种方法来评估群体中营养素摄人不足的概率，
日常摄入量的分布资料是必不可少的。 为获得此资料必须对观测到的摄入量进行调整以排除
个体摄人量的日间差异(个体内差异)。 经过调整后的日常摄人量分布应当能够更好地反映个
体间的差异。 要对摄人量的分布进行调整至少要观测一个有代表性的亚人群， 其中每一个体
至少有连续三天的膳食资料或者至少有两个独立的日膳食资料。 如果摄入量的分布没有得到
适当的调整(包括个体内差异调整和调查有关因素如访谈方法， 询问顺序等的调整)则不论用
上述的哪种方法均难以正确估测摄入不足的比例。
4． EAR 评价群体营养素摄入量举例 某小学校调查 7～10 岁儿童 458 人，
用 膳食锌摄入
量平均为 10．2mg／d，范围为 4．3～19．2mg／d，其中 139 人的摄入量<9．7mg／d(7～10
岁儿童的 EAR 值)， 30．
占 3％； 人的摄入量>13．
61 5mg／d(7～10 岁儿童的 RNI 值)， 13．
占 3
％；218 人的摄入量>9．7mg／d<13．5mg／d，占 47．6％。
那么，对于该人群锌营养状况就可以这样评价：该校 7～10 岁学生的锌摄入量偏低，有
大约 30％的学生摄入不足，应当积极改善；只有约 13％的学生摄入量充足；其余约 48％的
学生摄入量处于不足和充足之间，可能也需要加以改善。
(二)用适宜摄入量(AI)评估群体摄入量
1．AI 值在评价群体膳食中的作用 一种营养素的 AI 值可能是根据实验研究推演来的，
也可能是依据实验资料和人群流行病学资料结合制定的，在有关报告中对某营养素 AI 值的
来源及选用的评估标准都应当有具体的说明。 当人群的平均摄入量或中位摄入量等于或大于
该人群的营养素 AI 时，可以认为人群中发生摄入不足的几率很低。当平均摄入量或中位摄
入量在 AI 以下时， 则不可能判断群体摄入不足的程度。 营养素的 AI 和 EAR 之间没有肯定的
关系，所以不要试图从 AI 来推测 EAR。
2．实际应用 AI 值评价举例 实际上有些重要的营养素目前还只有 AI 值，而人群的平
均摄入量又往往在 AI 之下。理论上我们不能评价这些营养素的摄入量是否适宜，但实际工
作往往还有必要作一定的评估。在这种情况下，可以把摄入量的分布状况用百分位表示，对
其是否适宜进行一个描述性的评估。例如：
对某大学新生(18～19 岁)520 名进行膳食调查，发现其钙高摄入量偏低，平均为 466mg
／d，范围为 218mg／d～1048mg／d。这些学生的钙摄入量的分布状态，用百分位法表示如
表 4-2—1 所示：
表 4-2-1 某大学新生钙摄入量的分布状态(百分位)
分位数 3 10 25 50 75 90 97
mg／d 243 303 368 422 664 782 1002
这组学生的平均摄入量远低于其相应的 AI 值(800mg／d)，理论上不能评价这个人群的
钙营养状况，但是在观察其分布状况后(假定第 208 人的摄入量为 399mg／d，第 471 人的摄
入量为 801mg／a)，我们可以进行如下描述：该人群的平均钙摄入量远低于推荐的适宜水平
(800mg／d)，在观察的 520 人中有 208 人(占 40％)的摄入量低于推荐量的半数，只有 49 人
(占 7．9％)摄入量达到了适宜水平。
(三)用 UL 评估群体摄入量
UL 用于评估摄入营养素过量而危害健康的风险。根据日常摄入量的分布来确定摄人量
超过 UL 者所占的比例， 日常摄入量超过 UL 的这一部分人可能面临健康风险。 进行此种评估
时，有的营养素需要准确获得各种来源的摄入总量，有的营养素只需考虑通过强化、补充剂
和作为药物的摄入量。
在人群中要根据日常摄入量大于 UL 的资料来定量评估健康风险是很困难的，因为在推
导 UL 时使用了不确定系数。不确定系数反映在推导过程的多个环节上都可能存在一定程度
的不准确，这些环节包括：相关的营养素摄入量资料，健康危害的剂量反应关系资料，由动
物实验资料外推的过程， 健康危害作用的严重程度评估以及人群的敏感性差异等方面。 当前
只能把 uL 作为安全摄入量的切点来使用。必须取得更多、更准确的人体研究资料之后，才
有可能比较有把握地预测摄入量超过 UL 所带来的危害程度。
三、减少应用 DRIs 进行膳食评估的潜在差误
应用 DRIs 进行膳食评价，有若干环节可以影响其准确性，如：参考值的选择是否恰当，
膳食资料是否完全，食物成分资料是否准确，取样设计和方法是否适当等。在实际工作中要
特别注意以下几点：
1．不宜用平均摄入量来评估人群摄入水平 平均摄入量或中位摄入量一般不能用于评
估人群摄入量是否适宜。 过去经常把平均摄入量和 RDA 比较， 特别是当平均摄入量等于或大
于 RDA 时就得出“本人群的膳食营养素摄入量达到了推荐的标准，因而是适宜的”的结论。
这种用法是不正确的， 因为摄入不足的概率决定于日常摄入量的分布形态和变异程度， 而不
决定于平均摄入量。但是，对于大多数营养素来说为了要保证摄入不足者的比例很低，的确
平均摄入量要超过 RNI；而且，日常摄入量的变异比需要量的变异越大，则平均摄入量超过
RNI 也要越多才能保证人群中只有少数个体有摄入不足的危险。 如果人群的平均摄入量等于
RNI 则人群中会有相当比例的个体其日常摄人量低于需要量， 因为人群对某种营养素摄入量
的变异一般总会大于其需要量的变异。 如果用平均摄入量和 EAR 比较就需要更加小心， 如果
平均摄入量等于 EAR，大概有半数的人该营养素的摄入量低于其需要量。
2． 不宜用 RNI 来评估人群摄入不足的流行 根据定义， 是一个能满足人群中 97％～
RNI
98％的个体需要的摄入水平(假定人群的需要量呈正态分布)。 如果用 RNI 作为切点，把摄入
量低于 RNI 的个体判断为摄入不足，结果必然严重的高估了摄入不足的比例。摄入量在 RNI
和 EAR 之间的人， 绝大部分应当属于摄入量适宜的范畴， 所以不能用 RNI 来评估人群摄入营
养素不足的流行。
3．不宜用食物频数问卷资料评价人群摄入量 评估人群的膳食营养素摄入必须有人群
日常摄入量的分布资料， 因而需要每一个体的定量的膳食资料。 半定量的食物频数问卷资料
一般不宜用于评价人群摄入量是否适宜。
4．要特别注意能量与蛋白质及其他营养素不同 能量没有 EAR 和 RNI 的区别，或者说
它的 EAR 等于它的 RNI。为了避免混淆，近期文献上使用了“平均能量需要量(EER)”来表
述能量的参考摄入量，不再使用 EAR 或 RNI 来表述能量参考值。
总之，对群体膳食资料进行评价需要掌握营养素摄入量的分布和营养素需要量分布资
料，选择适当的参考值来评估摄入不足或摄入过多的危险。对于有 EAR 的营养素，摄入量低
于 EAR 者在群体中占的百分数即为摄入不足的比例数。 不宜把人群的平均摄入量和 RNI 直接
比较来评估群体营养素摄入水平。对于有 AI 的营养素，最多就是比较群体平均摄入量或中
位摄入量和 AI 的关系；但当平均摄入量低于 AI 时，没有办法判断摄入不足的比例。日常摄
入量超过 UL 者所占的百分数就是人群中有过量摄入风险的比例。
