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第三章产业关联第三章产业关联.2

作者:邬义钧 当前章节:3942 字 更新时间:2026-6-27 20:50

应用投入产出分析就要对直接消耗系数进行修正。

目前比较常用的修正方法是英国经济学家斯通(Stolne)提出的RAS法。

斯通建议。直接消耗系数矩阵.. A之所以会发生变化,可以假定是因为.. A 中的

每个元素.. aij受到两种影响:1.替代效应的影响。即处在投入产出表中的某

一行产品.. i被其它产品所代替,结果在.. A 中反映出来的是产品.. i那一行系数

都减少,而与之有替代关系的其它产品的那一行系数则增加。2.制造效应的

影响。由于技术的变化,使生产.. j产业一单位产品所需要的中间投入量发生

变动,在.. A 中,这种变动在它的某一列中显示出来。并且进一步假定每种影

响一致地发生作用,即某种产品作为对所有产业的投入按相同比例增多或减

少,某一产业的某一种中间投入对总投入的比率有变化时,这种变化会相同

地发生在所有其它中间投入产品上。

少,某一产业的某一种中间投入对总投入的比率有变化时,这种变化会相同

地发生在所有其它中间投入产品上。

AO矩阵作出修正,

可以得到本年度的

A

1矩阵。设反映替代效应的行乘数为向量

R,反映制造效

应的列乘数为向量

S。那么

^^

A1 = R AS (3 -17)

式中,

R

^

为主对角线元素为

R的对角矩阵,S为主对角线元素为

S的对

角矩阵。

为了找出向量

R和

S,必须引进要估计的投入产出流量矩阵

X

1,要计算

的行合计数

U

1,和列合计数

V。

^ ^^^

X = AX = (RA S)X (3 -18)

11 0

^^

u = Xi = R(A X)S (3-19)

10

^

TT

V = i X 1 = 01 (3

R (A X)S -20)

式中,

X^

为总产量的对角矩阵,I为单位列向量,iT为

I的转置,RT为

R的转置。

联立(3-19)式和(3-20)式,求解这个方程组,便可得到向量

R和

S,

从而推算出

A

1和

X

1。解这个方程组最方便的是用迭代法,下面举例说明求解

过程。

已知数据如表所示

3.3 本年度数据

产业

A B C

合计

U °最终需求总产出

X

产 A

B

业 C

160

150

120

40

250

180

200

400

300

合计

V °

100 250 80 430 470 900

最初投入

100 150 220 470

总投入

200 400 300 900

é0 250 0 333 . ù

.0

êú

A0 = 0 150 . 0100

. 0167 .

êoe

ê0 100 . 0 167 . 0150 oe

.

..

求解过程如下:

第一步、假定

A

0不变,A

X^

得出第一次估计的产业间流量矩阵,用它的

行合计数向量

U

1与

U

*相比,得出

R

1

表3.4

A B C U U R1=U*/U1

A 50 133.3 0 183.3 160 0.873

B 30 66.7 30 126.7 150 1.184

C 20 66.7 45 131.7 120 0.911

第二步,用

R^

1左乘上表的流量矩阵,得到列合数向量

V

1并与

V

*相比,得出

S1

3.5

A B C

A

B

C

43.6

35.5

18.2

116.4

79.0

60.8

35.5

41.0

V1 97.3 256.2 76.5

V* 100 250 80

S=V*/V1 1.027 0.976 1.046

第三步,用

S^

1右乘上表中的流量矩阵,可得到

R

2。

3.6

A B C U2 U R=U*/U2

A

B

C

44.8

36.5

18.7

113.6

77.1

59.3

37.1

42.9

158.4

150.7

120.9

160

150

120

1.010

0.996

0.992

第四步,用

R^

2左乘上表中的流量矩阵,可得

S

2。

3.7

A B C

A

B

C

45.3

36.3

18.6

114.7

76.8

58.8

37.0

43.6

V2 100.2 250.3 79.6

V* 100 250 80

S2=V*/2 1.998 0.999 1.005

这样,一次一次迭代计算,直到收敛,U=U*,V=V*。从而得本期流量流量矩

阵。

A B C行乘数

A 45.3 114.7 0 0.884

B 36.2 76.6 37.2 1.177

C 18.5 58.7 42.8 0.902

列乘数

1.025 0.974 1.054

1

-

^^

因为

=

X,

1

所以

A

1

AX

1

XX

1

=

.

1

00

200

.

oe

ê

êê

ê

êêê

o

.

.

4531 . 14 7 . 0

36 2 . 766 . 37 2 .

185 . 58 7 . 42 8 .

0 2265 . 02868 . 0

0 181 . 01915 . 0124 .

0 0925 . 01468 . 01427 .

.

.

úú

oe

ê

êê

o

ê

êê

o

1

00

400

oe

oe

A1

=

=

ú

ú.

ú

ú.

.

ú

ú

ú

1

00

300

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