1.列出针对此事件可以实施的所有可能的行动方案(因为决策的本质就是从这些众多的备选方案中选出一个最好方案);2.尽可能地列出上述各种可能的行动方案的可见结果;3.尽可能地评估所有可见结果发生的可能性;4.试着表达你对每一种可能结果的渴望或恐惧程度;5.综合考量列出来的所有因素，主要包括结果的好坏程度及出现的可能性大小，作出合理的决策。二、概率原则与中立原理前面我们已经讲了，概率是表示随机事件出现可能性大小的一个量度。那是不是就是说概率是完全随机的呢？当然不是，我们在计算概率时，还是有规则可循的。以其中一个规则为例，该规则表述为要计算两个独立事件都发生的概率就是将个别概率相乘。掷硬币就是一个独立事件。抛掷一枚硬币，其落地时出现正面的概率为1/2，那么同时抛掷两枚硬币皆出现正面的概率是多少呢？按照这一规则进行计算，两枚硬币均出现正面的概率就是1/21/2=1/4，即概率值为0.25。同理，两枚硬币抛掷时均出现反面的概率值也是0.25。这一规则只是概率的三项基本原则之一。以下即为三项基本的概率原则的完整描述:1.两个或两个以上完全的独立事件都发生的概率为个别概率相乘的结果。2.两个事件彼此排斥，至少一件事发生的概率是个别概率的总和。3.若某种情况注定要发生，则这些个别的独立的事件发生的概率总和等于1。这些原则看起来似乎很容易，只需要将个别事件发生的概率相乘或相加就可以了，但实际运用时，概率问题的复杂性还是会造成一些困难的，会诱使很多人作出不利于自己的错误决策。我们刚刚说了一枚硬币抛掷落地时，出现正面或者反面的概率都是1/2，那么将一枚硬币在平滑桌面上旋转之后，正面朝上和反面朝上的概率也都是1/2吗？按照抛硬币的推理思路，这一结论应该是成立的。但事实却并非如此，我们在旋转多次之后会发现，出现正、反面的概率并不是对等的，这使得很多人都大吃一惊。再全面综合地考虑一下，旋转硬币时出现这种正、反面不对等的情况也是有理可依的。因为一枚硬币图案的差别，会导致两面重量分配的不相同，也就会对硬币旋转出现的结果造成一定的影响。严格来说，在平面上旋转硬币猜正反面，并不是一个完全对等的游戏。这是人们滥用中立原理的一个典型例子。中立原理这一概念出自经济学家凯恩斯的《概率论》一书，大致内容是:如果我们没有理由说明某事的真假，我们就选对等的概率来表明它的真实程度。它在应用时有一前提，即事件发生的客观情况是对称的。
