一任意给定的风险水平上获得最大的资产组合收益。然而,
马克维茨资产组合选择模型的建立需要有相当数量的所有
相关证券之间的协方差估计。再者,对这些估计值还要引
入一个数学最优化模型,这要求有巨大的计算机能力来满
足大型资产组合所必需的计算。由于在完整的马克维茨过
程中,数据要求和计算机容量的要求相当巨大,所以我们
必须寻找一策略以减少数据的编辑与加工。在这一章中,
我们介绍一种简化的假定,可以立即减轻我们的计算负担,
并为系统风险与公司特有风险的性质提供重要的新视角。
这个简化的假定就是“指数模型”的概念,它将证券收益
的产生过程具体化了。我们在讨论指数模型的同时,还将
引入证券收益多因素模型的概念,它是现代投资理论及其
应用的核心概念。