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和帕尔莫恩（P a l m o n）[1] 以及其他人的研究中得到了证实。而贾菲的研究是较早证实
了股价的走势的，即股价在内幕人员集中购买后上升，并且在他们集中抛售后下跌。
其他人员通过跟随内幕人员操作能够获利吗？美国证券与交易委员会要求所有的
内幕人员要对他们的交易活动进行登记，并由证券与交易委员会在其出版的《内幕交
易官方概览》(Official Summary of Insider Tr a d i n g)上刊登。一旦官方概览出版，有关
交易的知识就变成公开的信息。这时，如果市场是有效的，官方概览中的信息就会全
面、迅速地体现在交易中，投资者没有机会从跟随操作中获得利润。
塞亨认真跟踪研究了官方概览中的资料公开后的情况，他发现跟踪内幕人员的交
易是无益的，在官方概览报告内幕人员购买股票后虽然股票价格总有一上升的趋势，
但是，跟踪买股所得的非常规收益并不能显著地超过交易成本。
盈利宣布后的价格趋势有效市场的一个基本原则是任何一个新信息应该迅速地
反映在股价中。例如，当好新闻公布后，股价应马上有一跃升。因此，如果股价对公
司盈利宣布的反映十分迟缓则是十分令人费解的。
盈利宣布的“新闻含量”可以这样来评价，即比比宣布的实际盈利与此前市场参
加者预期的盈利谁更大些，它们之间的差异就是“意外盈利”（市场预期的盈利可以
由华尔街分析家们预测要宣布的平均盈利大致地测度，也可以运用趋势分析家们根据
过去盈利情况作出的预测）。福斯特、奥尔森（O l s e n）和谢弗林[2] 考察了宣布盈利对
股票收益的影响。
对大的公司样本，每个盈利宣布根据意外盈利的数量以每一级差1/1 0的序差进行
排序，然后计算每一级股票的非常规收益。非常规收益是一个时期在给定的等级中所
有股票组合的收益，这些股票要先根据该时期市场收益和资产组合的贝塔值进行调整。
它测度了比在那个时期所给定的市场条件下的期望收益高出多少。图1 2 - 1 0描绘了每
一等级累积非常规收益的形状。
这个研究的结果是戏剧性的，按意外盈利排序和所有等级的非常规收益之间的相
互关系像预期的一样。在盈利宣布日（时间为0时）有一大的非常规收益（累积非常
规收益有一大的增长），如果公司的意外盈利为正，那么，非常规收益就为正；如果
公司的意外盈利为负，那么，非常规收益就为负。
更引人注目也更有意思的是，研究结果涉及到宣布日后的股票价格的运动。有正
的意外盈利股票的累积非常规收益甚至在盈利信息公开后仍会继续增长，而有负的意
外盈利股票的累积非常规收益会在盈利信息公开后继续下跌。市场对盈利信息的调整
是逐渐的，结果带来一个非常规收益的支撑期。
显然，一个人只要简单地等待宣布盈利，然后购买有正的意外盈利的公司股票，
就可以获得非常规收益。这是一种对未来持续趋势的准确预测，而在有效市场中应是
不可能有的。
价值线之迷价值线投资调查是一项投资顾问服务，它对证券及时排序，序号从1
（最好的，应买）到5（卖）。排序基于以下因素：相对盈利、各证券的价格表现、价
格势头、每季盈利势头和最近一季中意外盈利的大小。
一些研究考查了价值线推荐的预言价值。布莱克[3] 发现资产组合1（即“买”的组
合）具有1 0%的风险调整超额收益率，而资产组合5（“卖”的组合）则有-1 0%的非常
[1] Dan Givoly and Dan Palmon,“ Insider Trading and Exploitation of Inside Information: Some Empirical
E v i d e n c e ,”Journal of Business 58 (1985).
[2] G e o rge Foster, Chris Olsen, and Terry Shevlin,“ Earnings Releases, Anomalies, and the Behavior of
Securities Returns,”Accounting Review 59 (October 1984).
[3] Fischer Black,“Yes, Vi rginia, There Is Hope: Test of the Value Line Ranking System,”Graduate School
of Business, University of Chicago, 1971.
302 第三部分资本市场均衡
规收益。这些结果意味着价值线预测具有惊人的潜在价值。科普兰（C o p e l a n d）和麦
耶斯（M a y e r s）进行了一项相似的研究，[1] 他们利用一种更复杂的风险调整法发现资
产组合1和资产组合5之间风险调整后的表现差别甚小；资产组合1获得了1 . 5 2%的六个
月期的非常规收益率，而资产组合5的非常规收益为-2 . 9 7%。但是，即便是如此小的
差别似乎也是对有效市场假定预测的一项实质性的偏离。
相对于收益通知日的交易日的每一个时间
图12-10 累积非常规收益对盈利宣布的反应
当然，我们应该指出，价值线的效果并不是完全独立于其他异常情况的。请注意，
价值线的两个标准分别是盈利势头和非预期收益。因此，很大一部分的效果可能是在
表明盈利宣布后的趋势。
异常或数据挖掘我们已经引用了许多所谓的异常方面的文献，但是，我们可以引
用的这方面文献还很多。一些人会担心，这些异常是否真的是金融市场中意料之外的
难题，或者只不过是人为的数据挖掘。毕竟，一个人如果不停地在电脑上运行过去收
益的数据资料，从多方面检查股票收益，总会找到能预测收益的一些指标。专栏1 2 - 2以
轻蔑的态度评论了有关异常的文献，认为那些建立在过去“模式”上的选股方法倒是
一种“安全保险”的公式。
甚至在了解了数据挖掘的潜力之后，仍有一种很普遍的认识，认为只要看一下我
们已提出过的许多异常情况，就可以同意要解释它们是真正的难题的观点。评价股票
—通过定义低市盈率、高账面-市场价值比，或相对于历史水平压低价格，似乎都
已经提供了一个比“有魔力”或成长的股票要高的平均收益。
说明数据挖掘问题的一个方法是找出一组还没有被研究过的数据，看看问题中的
那些关系在这些新数据中是否存在。对世界其他证券市场的一些研究已显示有相反的
规模、势头、账面-市场价值比效应存在。当这种情况可能是系统风险溢价的证明时，
那么对风险的准确含义并没有完全弄懂。
1 9 8 7年1 0月的市场崩溃1 9 8 7年的市场崩溃似乎是对有效市场假定的一个刺眼的
反例。如果价格反映市场的基本要素，那么有效市场假定的拥护者一定要去翻一翻1 0
月1 9日的报纸，股价在一天之内暴跌了2 3%。那天没有哪件事比这件更广为人知了。
[1] Thomas E. Copeland and David Mayers,“The Value Line Enigma (1965-1978): A Case Study of
Performance Evaluation Issues,”Journal of Financial Economics 11 (November 1982).
