式。如果cumulative 为TRUE，GAMMADIST函数返回累积分布
函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。
实例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的计算结
果等于0.032639，=GAMMADIST(10，9，2，TRUE)返回0.068094。
28.GAMMAINV
用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究
出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x，...)，则
GAMMAINV(p，...)=x。
语法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)
参数：Probability为伽玛分布的概率值，Alphaγ分布
参数，Betaγ 分布参数。如果beta=1，函数GAMMAINV 返回标
准伽玛分布。
实例：公式“=GAMMAINV(0.05，8，2)”返回7.96164386。
29.GAMMALN
用途：返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。
语法：GAMMALN(x)
参数：X为需要计算GAMMALN函数的数值。
实例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。
30.GEOMEAN
用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计
算可变复利的平均增长率。
语法：GEOMEAN(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为需要计算其平均值的1
到30 个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数
组或对数组的引用。
实例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3)”的计算结果是2.069818248。
31
31.GROWTH
用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的x 值和y
值，函数GROWTH返回一组新的x 值对应的y 值。通常使用
GROWTH 函数拟合满足给定x 值和y值的指数曲线。
语法：GROWTH(known_y's，known_x's，new_x's，const)
参数：Known_y's 是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一
组已知的y 值；Known_x's是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x
的一组已知的x 值的集合(可选参数)；New_x's是一组新的x
值，可通过GROWTH函数返回各自对应的y 值；Const为一逻
辑值，指明是否将系数b 强制设为1，如果const 为TRUE或
省略，b 将参与正常计算。如果const 为FALSE，b将被设为1，
m值将被调整使得y=m^x。
32.HARMEAN
用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的
算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何
平均值总小于算术平均值。
语法：HARMEAN(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...是需要计算其平均值的1
到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数
组或数组的引用。
实例：公式“=HARMEAN(66，88，92)”返回80.24669604。
33.HYPGEOMDIST
用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和
样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST 函数返回样本取得给定
成功次数的概率。
语法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，
population_s，number_population)
参数：Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample
为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数，
Number_population为样本总体的容量。
实例：如果某个班级有42 名学生。其中22名是男生，20
名是女生。如果随机选出6人，则其中恰好有三名女生的概率
公式是：“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的结果为
0.334668627。
34.INTERCEPT
用途：利用已知的x值与y值计算直线与y 轴的截距。当
已知自变量为零时，利用截距可以求得因变量的值。
语法：INTERCEPT(known_y's，known_x's)
参数：Known_y's是一组因变量数据或数据组，Known_x's
是一组自变量数据或数据组。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、
A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，
则公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”返回87.61058785。
35.KURT
用途：返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一
分布的尖锐程度或平坦程度，正峰值表示相对尖锐的分布，负
峰值表示相对平坦的分布。
语法：KURT(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为需要计算其峰值的1 到
30 个参数。它们可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用
单一数组，即对数组单元格的引用。
实例：如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、
A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=KURT(A1:A7)”返回
-1.199009798，说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的
分布。
36.LARGE
用途：返回某一数据集中的某个最大值。可以使用LARGE
函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。
语法：LARGE(array，k)
参数：Array 为需要从中查询第k个最大值的数组或数据
区域，K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名
次)。
实例：如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、
B7=92，，则公式“=LARGE(B1，B7，2)”返回90。
37.LINEST
用途：使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并
返回描述此直线的数组。
语法：LINEST(known_y's，known_x's，const，stats)
参数：Known_y's是表达式y=mx+b中已知的y值集合，
Known_x's是关系表达式y=mx+b中已知的可选x 值集合，
Const为一逻辑值，指明是否强制使常数b 为0，如果const
为TRUE或省略，b 将参与正常计算。如果const为FALSE，b
将被设为0，并同时调整m 值使得y=mx。Stats为一逻辑值，
指明是否返回附加回归统计值。如果stats 为TRUE，函数
LINEST 返回附加回归统计值。如果stats 为FALSE或省略，
函数LINEST只返回系数m和常数项b。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、
A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，
则数组公式“{=LINEST(A1:A7，B1:B7)}”返回-0.174244885、
-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、
-0.174244885、-0.174244885。
32
38.LOGEST
用途：在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归
拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。
语法：LOGEST(known_y's，known_x's，const，stats)
参数：Known_y's是一组符合y=b*m＾x 函数关系的y 值
的集合，Known_x's是一组符合y=b*m＾x运算关系的可选x
值集合，Const 是指定是否要设定常数b 为1 的逻辑值，如果
const 设定为TRUE 或省略，则常数项b将通过计算求得。
实例：如果某公司的新产品销售额呈指数增长，依次为
A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和
A6=220000，同时B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。
则使用数组公式“{=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)}”，
在C1:D5单元格内得到的计算结果是：1.463275628、
495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、
0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。
39.LOGINV
用途：返回x 的对数正态分布累积函数的逆函数，此处的
ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的
正态分布。如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那么
LOGINV(p，...)=x。
语法：LOGINV(probability，mean，standard_dev)
参数：Probability 是与对数正态分布相关的概率，Mean
为ln(x)的平均数，Standard_dev为ln(x)的标准偏差。
实例：公式“=LOGINV(0.036，2.5，1.5)”返回
0.819815949。
40.LOGNORMDIST
用途：返回x的对数正态分布的累积函数，其中ln(x)是
服从参数为mean 和standard_dev 的正态分布。使用此函数可
以分析经过对数变换的数据。
语法：LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev)
参数：X 是用来计算函数的数值，Mean 是ln(x)的平均值，
Standard_dev是ln(x)的标准偏差。
实例：公式“=LOGNORMDIST(2，5.5，1.6)”返回
0.001331107。
41.MAX
用途：返回数据集中的最大数值。
语法：MAX(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...是需要找出最大数值的1
至30 个数值。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、
A7=96，则公式“=MAX(A1:A7)”返回96。
42.MAXA
用途：返回数据集中的最大数值。它与MAX的区别在于文
本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算。
语法：MAXA(value1，value2，...)
参数：Value1，Value2，...为需要从中查找最大数值的
1 到30 个参数。
实例：如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE，则：
MAXA(A1:A5)返回1。
43.MEDIAN
用途：返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居
于中间的数。换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，
有一半的数据比它小)。
语法：MEDIAN(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...是需要找出中位数的1 到
30个数字参数。
实例：MEDIAN(11，12，13，14，15)返回13；MEDIAN(1，2，3，4，5，6)返回3.5，即3 与4的平均值。
44.MIN
用途：返回给定参数表中的最小值。
语法：MIN(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2，...是要从中找出最小值的1
到30 个数字参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、
A7=96，则公式“=MIN(A1:A7)”返回49；而=MIN(A1:A5，0，
-8)返回-8。
45.MINA
用途：返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区别
在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也作为数字参与计算。
语法：MINA(value1，value2，...)
参数：Value1，value2，...为需要从中查找最小数值的
1 到30 个参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、
A7=FALSE，则公式“=MINA(A1:A7)”返回0。
46.MODE
用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。
语法：MODE(number1，number2，...)。
33
参数：Number1，number2，...是用于众数计算的1到30
个参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，
则公式“=MODE(A1:A6)”返回71。
47.NEGBINOMDIST
用途：返回负二项式分布。当成功概率为常数
probability_s 时，函数NEGBINOMDIST返回在到达number_s
次成功之前，出现number_f次失败的概率。此函数与二项式
分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项
分布类似的是，试验次数被假设为自变量。
语法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，
probability_s)
Number_f 是失败次数，Number_s为成功的临界次数，
Probability_s 是成功的概率。
实例：如果要找10个反应敏捷的人，且已知具有这种特
征的候选人的概率为0.3。那么，找到10 个合格候选人之前，
需要对不合格候选人进行面试的概率公式为
“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”，计算结果是0.007723798。
48.NORMDIST
用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函
数。
语法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)
参数：X 为用于计算正态分布函数的区间点，Mean 是分布
的算术平均值，Standard_dev 是分布的标准方差；Cumulative
为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative 为TRUE，则
NORMDIST 函数返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率
密度函数。
实例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回
0.999994583。
49.NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平
均值为0，标准偏差为1。
语法：NORMSINV(probability)
参数：Probability是正态分布的概率值。
实例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。
50.NORMSDIST
用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为
0，标准偏差为1。
语法：NORMSDIST(z)
参数：Z为需要计算其分布的数值。
实例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为
0.933192771。
51.NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平
均值为0，标准偏差为1。
语法：NORMSINV(probability)
参数：Probability是正态分布的概率值。
实例：公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回
1.499997779(即1.5)。
52.PEARSON
用途：返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r，它是一
个范围在-1.0到1.0之间(包括-1.0和1.0 在内)的无量纲指
数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。
语法：PEARSON(array1，array2)
参数：Array1为自变量集合，Array2为因变量集合。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，
B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81，则公式
“=PEARSON(A1:A6，B1:B6)”返回0.96229628。
53.PERCENTILE
用途：返回数值区域的K百分比数值点。例如确定考试排
名在80 个百分点以上的分数。
语法：PERCENTILE(array，k)
参数：Array为定义相对位置的数值数组或数值区域，k
为数组中需要得到其排位的值。
实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、
A5=92、A6=88，则公式“=PERCENTILE(A1:A6，0.8)”返回88，
即考试排名要想在80 个百分点以上，则分数至少应当为88
分。
54.PERCENTRANK
用途：返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位，可
用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数在所
有考试成绩中所处的位置。
语法：PERCENTRANK(array，x，significance)
参数：Array为彼此间相对位置确定的数据集合，X为其
中需要得到排位的值，Significance为可选项，表示返回的
百分数值的有效位数。如果省略，函数PERCENTRANK保留3
位小数。
34
实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、
A5=92、A6=88，则公式“=PERCENTRANK(A1:A6，71)”的计算
结果为0.2，即71 分在6 个分数中排20%。
55.PERMUT
用途：返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排
列数。
语法：PERMUT(number，number_chosen)
参数：Number 为元素总数，Number_chosen 是每个排列中
的元素数目。
实例：如果某种彩票的号码有9 个数，每个数的范围是从
0 到9(包括0 和9)。则所有可能的排列数量用公式
“=PERMUT(10，9)”计算，其结果为3628800。
56.POISSON
用途：返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内
事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。
语法：POISSON(x，mean，cumulative)
参数：X是某一事件出现的次数，Mean是期望值，
Cumulative为确定返回的概率分布形式的逻辑值。
实例：公式“=POISSON(5，10，TRUE)”返回0.067085963，
=POISSON(3，12，FALSE)返回0.001769533。
57.PROB
用途：返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应
的概率之和。
语法：PROB(x_range，prob_range，lower_limit，
upper_limit)
参数：X_range是具有各自相应概率值的x 数值区域，
Prob_range是与x_range中的数值相对应的一组概率值，
Lower_limit 是用于概率求和计算的数值下界，Upper_limit
是用于概率求和计算的数值可选上界。
实例：公式“=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，
2)”返回0.1，=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，
1，3)返回0.8。
58.QUARTILE
用途：返回一组数据的四分位点。四分位数通常用于在考
试成绩之类的数据集中对总体进行分组，如求出一组分数中前
25%的分数。
语法：QUARTILE(array，quart)
参数：Array为需要求得四分位数值的数组或数字引用区
域，Quart 决定返回哪一个四分位值。如果qurart取0、1、2、
3 或4，则函数QUARTILE返回最小值、第一个四分位数(第25
个百分排位)、中分位数(第50 个百分排位)、第三个四分位数
(第75个百分排位)和最大数值。
实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公
式“=QUARTILE(A1:A5，3)”返回85。
59.RANK
用途：返回一个数值在一组数值中的排位(如果数据清单
已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置)。
语法：RANK(number，ref，order)
参数：Number 是需要计算其排位的一个数字；Ref 是包含
一组数字的数组或引用(其中的非数值型参数将被忽略)；
Order 为一数字，指明排位的方式。如果order为0 或省略，
则按降序排列的数据清单进行排位。如果order不为零，ref
当作按升序排列的数据清单进行排位。
注意：函数RANK 对重复数值的排位相同。但重复数的存
在将影响后续数值的排位。如在一列整数中，若整数60 出现
两次，其排位为5，则61 的排位为7(没有排位为6 的数值)。
实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公
式“=RANK(A1，$A$1:$A$5)”返回5、8、2、10、4。
60.RSQ
用途：返回给定数据点的Pearson乘积矩相关系数的平
方。
语法：RSQ(known_y's，known_x's)
参数：Known_y's为一个数组或数据区域，Known_x's也
是一个数组或数据区域。
实例：公式“=RSQ({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回0.013009334。
61.SKEW
用途：返回一个分布的不对称度。它反映以平均值为中心
的分布的不对称程度，正不对称度表示不对称边的分布更趋向
正值。负不对称度表示不对称边的分布更趋向负值。
语法：SKEW(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2...是需要计算不对称度的1 到
30个参数。包括逗号分隔的数值、单一数组和名称等。
实例：公式“=SKEW({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回0.854631382。
62.SLOPE
用途：返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率
(它是直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值，也就是
回归直线的变化率)。
35
语法：SLOPE(known_y's，known_x's)
参数：Known_y's为数字型因变量数组或单元格区域，
Known_x's 为自变量数据点集合。
实例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，
{16，15，19，17，15，14，34})”返回-0.100680934。
63.SMALL
用途：返回数据集中第k 个最小值，从而得到数据集中特
定位置上的数值。
语法：SMALL(array，k)
参数：Array 是需要找到第k个最小值的数组或数字型数
据区域，K为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到
大)。
实例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，
则公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回78。
64.STANDARDIZE
用途：返回以mean 为平均值，以standard-dev 为标准偏
差的分布的正态化数值。
语法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev)
参数：X 为需要进行正态化的数值，Mean 分布的算术平均
值，Standard_dev为分布的标准偏差。
实例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回0.2。
65.STDEV
用途：估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值
(mean)的离散程度。
语法：STDEV(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为对应于总体样本的1到
30 个参数。可以使用逗号分隔的参数形式，也可使用数组，
即对数组单元格的引用。
注意：STDEV 函数假设其参数是总体中的样本。如果数据
是全部样本总体，则应该使用STDEVP函数计算标准偏差。同
时，函数忽略参数中的逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果不
能忽略逻辑值和文本，应使用STDEVA函数。
实例：假设某次考试的成绩样本为A1=78、A2=45、A3=90、
A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为
“=STDEV(A1:A5)”，其结果等于33.00757489。
66.STDEVA
用途：计算基于给定样本的标准偏差。它与STDEV 函数的
区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)也将参与计算。
语法：STDEVA(value1，value2，...)
参数：Value1，value2，...是作为总体样本的1到30
个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，
即对数组单元格的引用。
实例：假设某次考试的部分成绩为A1=78、A2=45、A3=90、
A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为
“=STDEVA(A1:A5)”，其结果等于33.00757489。
67.STDEVP
用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体
相对于平均值(mean)的离散程度。
语法：STDEVP(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1 到
30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一
数组，即对数组单元格的引用。
注意：STDEVP函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE或
FALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能忽略，应当使用
STDEVPA 函数。
同时STDEVP 函数假设其参数为整个样本总体。如果数据
代表样本总体中的样本，应使用函数STDEV 来计算标准偏差。
当样本数较多时，STDEV 和STDEVP函数的计算结果相差很小。
实例：如果某次考试只有5 名学生参加，成绩为A1=78、
A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差
公式为“=STDEVP(A1:A5)”，返回的结果等于29.52287249。
68.STDEVPA
用途：计算样本总体的标准偏差。它与STDEVP 函数的区
别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)参与计算。
语法：STDEVPA(value1，value2，...)
参数：Value1，value2，...作为样本总体的1到30个参
数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组(即
对数组单元格的引用)。
注意：STDEVPA 函数假设参数为样本总体。如果数据代表
的是总体的部分样本，则必须使用STDEVA 函数来估算标准偏
差。
实例：如果某次考试只有5 名学生参加，成绩为A1=78、
A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差
公式为“=STDEVP(A1:A5)”，返回的结果等于29.52287249。
69.STEYX
用途：返回通过线性回归法计算y预测值时所产生的标准
误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y 预测值的
误差量。
语法：STEYX(known_y's，known_x's)
36
参数：Known_y's 为因变量数据点数组或区域，Known_x's
为自变量数据点数组或区域。
实例：公式“=STEYX({22，13，29，19，18，17，15}，
{16，25，11，17，25，14，17})”返回4.251584755。
70.TDIST
用途：返回学生氏t-分布的百分点(概率)，t 分布中的数
值(x)是t的计算值(将计算其百分点)。t分布用于小样本数
据集合的假设检验，使用此函数可以代替t 分布的临界值表。
语法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)
参数：X为需要计算分布的数字，Degrees_freedom为表
示自由度的整数，Tails指明返回的分布函数是单尾分布还是
双尾分布。如果tails=1，函数TDIST 返回单尾分布。如果
tails=2，函数TDIST返回双尾分布。
实例：公式“=TDIST(60，2，1)”返回0.000138831。
71.TINV
用途：返回作为概率和自由度函数的学生氏t 分布的t
值。
语法：TINV(probability，degrees_freedom)
参数：Probability为对应于双尾学生氏-t分布的概率，
Degrees_freedom 为分布的自由度。
实例：公式“=TINV(0.5，60)”返回0.678600713。
72.TREND
用途：返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值)。
即找到适合给定的数组known_y's 和known_x's 的直线(用最
小二乘法)，并返回指定数组new_x's 值在直线上对应的y 值。
语法：TREND(known_y's，known_x's，new_x's，const)
参数：Known_y's为已知关系y=mx+b中的y值集合，
Known_x's 为已知关系y=mx+b 中可选的x值的集合，New_x's
为需要函数TREND 返回对应y 值的新x值，Const为逻辑值指
明是否强制常数项b为0。
73.TRIMMEAN
用途：返回数据集的内部平均值。TRIMMEAN函数先从数
据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均
值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函
数。
语法：TRIMMEAN(array，percent)
参数：Array 为需要进行筛选并求平均值的数组或数据区
域，Percent为计算时所要除去的数据点的比例。如果
percent=0.2，则在20个数据中除去4个，即头部除去2 个尾
