《大侦探经济学：现代经济学中因果推断革命》作者：李井奎
内容简介
自20世纪90年代以来，现代经济学正在悄悄地发生着一场革命，这就是因果推断革命。借助于统计学中对因果关系研究的前沿成果，经济学家开始越来越多地使用因果推断的基本框架，在经济学经验研究领域掀起了一场研究高潮。这种研究范式的改变，必将对人们的思考方式形成空前的冲击。
本书是作者在哈佛大学访学期间潜心学习和阅读因果推断经济学文献的一个成果。它形象地借用了经济学大侦探这个说法，精心挑选了10个主题，以探案故事的形式生动地讲述了因果推断在经济学上神乎其技的运用。这10个主题，内容涉及劳动经济学、法律经济学、政治经济学、犯罪经济学、环境经济学、发展经济学、制度经济学、经济史、货币经济学以及宏观经济学等多个研究领域，综合而全面地介绍了经济学家的前沿成果。尤其是作者还采用《西游记》的故事来讲述因果推断的五种武器，深入浅出地对这个方兴未艾的经济学领域进行了介绍。
本书的目的是想面向普通读者，科普这一现代经济学的重要成果，以饶有趣味的方式，使读者认识这一激动人心的学科领域。
在过去的几十年里，人们对因果推断的了解比以往历史中的总和还要多。
——加里·金（Gary King）
哈佛大学阿尔伯特·韦瑟黑德三世校级教授
哈佛大学定量社会科学研究所所长
推荐序一
赖建诚[1]
2020年在哈佛访学一年，李井奎巧遇新冠疫情。上半年的传统课程中断，让他有充裕时间与心情，逛遍大波士顿的景观，也浏览了哈佛惊人的图书馆与博物馆。疫情反而是难得的体验，让他独享宽敞的法学院图书馆。
暑期校园清静的美好时光，他迅速完成这本有深度的科普，解说如何运用统计分析的因果推断技巧，判定众说纷纭的公案。井奎对计量经济学探索多年，掌握各大名家的分析技巧，以及主要期刊的重要论文。他知道如何运用因果推断这把手术刀，剖析各类争辩性的议题，才能得到深度说服的效果。这些精彩多元的主题，在本书中已充分展现，几年后若有增订，内容必可倍增。
这本科普只是他的部分投入，真正长期深入且令人惊佩的，是他在思想史领域的基础性投入，证据之一是他独力中译《凯恩斯全集》内的十卷经典。这是何等的愿力，更是长期蹲马步的硬功夫。期望他再面壁十年，像达摩一样留下影痕。
日本经济学界在20世纪初期，已开始大量做这类基础工作，各种经典早有多种译本可对比。这种十年文献、十年研究的精神，是最应该学习的。经济学界的跟风甚旺，找大数据做统计回归发期刊，是99%学者的追求。我期盼有1%的人，不急着向前看，愿意对先人的智慧温故知新。
经济学界最有名的温故知新者，其实就是凯恩斯。1929年大萧条时，他一方面重思为何无法解决失业与通缩，另一方面积极向先贤求取智慧。感谢早年的经典阅读基础，让他灵光一闪，想到马尔萨斯著作中的一个概念。这位以《人口论》闻名的学者，当时也遇过经济衰退、严重饥荒。他判断主因并非生产不足，而是市场供给过剩，但民间购买力不足，造成无效需求，经济必然崩溃而致百姓涂炭。
被有效需求这个概念“电”到后，机敏的凯恩斯明白良药只有一帖：从取向上说，是政府主动刺激需求；从执行上说，是兴建大型公共建设（水坝、公路、桥梁）、企业减税、降低利率，这些都是现在熟知的凯恩斯派政策。但他会诚实地告诉你，这是马尔萨斯的睿见。最直接的证据，当然是凯恩斯的《就业、利息和货币通论》（1936），只要在电子文件中搜寻Malthus与efective demand，就可清晰看出这条谱系。
间接的证据是，《凯恩斯全集》第十册 ，《传记文集》第二篇（第12—20章），是凯恩斯对几位经济学家的怀念。此篇依传主年代排序，所以马尔萨斯居首位。特殊之处是其他传主都只有一篇，而马尔萨斯却有两篇。先是1922年（大萧条之前）的一般传记（第71—103页），接着是1933年6月（大萧条之后），在英国皇家学会期刊《经济学杂志》（Economic Journal）的短文（第104—108页）。此文（107页）有句重要的评价：“马尔萨斯的名字因两件事而不朽，一是《人口论》，二是他睿智直觉的有效需求原理，此事影响深远，但已被众人遗忘。”中文读者有福了，井奎早已译出此书。
每个时代都会发生让人惊愣的事，失措的主因是当时的知识无法应对。遇到过不去的难关，束手无措之前还有个好办法：回头问祖先的意见。每个时代都有智者，都有特殊的经验，这些智慧都汇聚在经典内。聪明的经济学界，何苦在方程式与统计上挤成一团，虽然技巧上能明察秋毫，但对2008年的金融海啸却视若无睹，还劳驾英国女王轻轻问了一句：“为什么没人预见这件糟事？”
大家要学学凯恩斯，在难关处要转头问祖先的意见。重点是平时要对先人智慧了然于胸，六神无主惊慌时，才能找对医生开对药，否则无异于找鬼开药方。这就要靠年轻时掌握的经典大义。
这本因果推断的科普，一方面让读书界理解经济学家的本领，另一方面也让我们看到，井奎下深功夫的是凯恩斯著作。这个双层面向，说明他一方面掌握分析的前沿，也知晓前人智慧的重要性，这是内外兼修、古今贯通的上策。
30年前，我也在哈佛待了一年，也完成一本书稿，对井奎的心境与雀跃感同身受。这一年是我们学术生涯的转折，只是差了一个世代。他的朝气让我感受到岁月的巨轮，他正在奋力奔进，而我已在“沉思往事立残阳，当时只道是寻常”。期盼井奎范例，能启发更多的学界生力军。
[1] 作者系台湾新竹“清华大学”经济系荣休教授，经济学畅销通识著作《经济史的趣味》《经济思想史的趣味》的作者。
推荐序二
兰小欢[1]
大约在2004—2005年的时候，我还在国内读研究生，当时的志趣是成为一名宏观经济学家，学习了很多相关的数学和经济学知识。那一年美国麻省理工学院的经济学教授乔舒亚·安格里斯特（Joshua Angrist）访问北大，讲了一次为期两天的短期课程。我去旁听，觉得太有意思了，原来经济学还可以这样玩，那我也要这样玩。于是就照他讲的方式玩了起来，没想到一玩就是将近20年，乐不思蜀，早已忘掉了做一名宏观经济学家的初心。2011年，我曾在美国与安格里斯特教授重逢，我告诉他：“您改变了我的生活。”
当年他在北大讲的内容，正是这本书的主题：社会科学数据中的因果关系。
所谓“数据”，并非简单的数字。任何数字，只有经过人的解读才有意义，一个“据”字，突出的正是人的推理和论证过程。杂乱无章的数字，只有经过理论逻辑的抽丝剥茧，才能呈现出有意义的模式，这些模式可以被用作特定理论假说的依据，协助人们认识世界。
在杂乱的数字中寻找符合逻辑的蛛丝马迹，确实很像“大侦探”的工作。世上没有完美的证据，只有一点一滴拼凑出来的逻辑链条。合格的侦探，不仅要构建让人信服的链条，还要不断排除其他的可能性。正如福尔摩斯所言：“排除了一切的不可能之后，剩下的不管多么难以置信，一定就是真相。”本书介绍的各种探求所谓“因果性”的方法，本质上都是这种“排除法”。当然，可能性无穷无尽，永远排除不完。所谓“让人信服”，不过就是能讲出一个“超越合理怀疑”的故事。
优秀的侦探，固然要掌握处理各类证据的高超技巧，但更离不开对案情本身的背景和人性的深刻洞察。在社会科学的研究中，不管数据处理得多么干净和井井有条，都只能作为“据”，不能替代“论”。最终真正让人信服的，还是逻辑和故事本身。侦探再好，也不能代替律师和法官断案。在法庭上，如何呈现这些数据，如何说服陪审团和大众，靠的还是故事和逻辑，以及潜藏其中的人类价值观和情感共鸣。
本书的另一个重点，正是多方位地探讨数据背后的社会现象。社会科学中的数据，毕竟是人类行为的结果。如果没有对现象本身的深入思考和认识，没有对当事人行为模式的深入理解，没有严格的理论推理，只是一味地挖掘数据，最终的结果很难让人信服。正如科斯所言：“如果你严刑拷打数据，只要时间足够久，你让它招什么都行。”所以在当年北大的讲座中，有人问安格里斯特：“您是怎么想到那些精妙的数据逻辑的？”他只答了一个词：“制度。”意思就是深入考察数据背后的社会机制，因为这几乎是唯一的途径。本书讲述的故事中，就有经济学家对研究的对象缺乏深入了解，靠拍脑袋挖掘数据，虽然聪明绝顶，但还是中了招。
社会科学的数据中只有相关性，是我们的大脑从中构建和识别出了某些关联，讲了一些其他人能理解和认同的故事，也才有了故事中的因果性。如果换一个故事，其中的因果可能又不同。讲故事（或称理论、模型、范式等），就是我们认识和理解“因果”的方式，也是我们理解社会现象的方式。真正的因果性，观测不到。我们能依靠的，只有推测。
既然是讲故事，就要讲得有意思。这本书里的故事，都很有意思。可能你听完了，也会忍不住想编故事。一个好故事，力量非常大，而编一个好故事能带来的快乐，也非常多。
[1] 作者系美国弗吉尼亚大学经济学博士、复旦大学经济学院副教授，经济学畅销科普书《一转念：用经济学思考》的作者。
序言
因果推断革命：寻找另一个犯罪现场
近30年来，借助于统计学中对因果关系认识的深化，现代经济学研究爆发了一场因果推断革命。这场因果推断革命，使得经济学家的工作变得越来越有趣，经济学家也越来越像一个个的大侦探。他们从纷繁复杂的世事以及各色各样的数据中，使用因果推断的计量工具，探寻一个又一个积年的悬案和新奇疑问背后的真相，为我们解开了一个又一个历史、社会和经济的谜团。
·美国企业雇主在雇佣决策中到底有没有歧视黑人？（第一章 “乔治·弗洛伊德之死”）
