基石平台：生态系统的“黑土地”
我们信赖上帝。除了上帝，任何人都必须用数据说话。
——著名质量管理大师 爱德华·戴明在自然界的生态系统中，“黑土地”是地球上最珍贵的土壤资源，是大自然给予人类的宝藏。黑土是一种性状好、肥力高、非常适合植物生长的土壤。全世界仅有四大块黑土区，分别是乌克兰的乌克兰平原、美国的密西西比平原、中国的东北平原及南美洲阿根廷连至乌拉圭的潘帕大草原。比如，中国东北总面积约103万平方公里的黑土地是主要的商品粮基地，每年生产约225亿～250亿公斤的粮食。
和自然生态系统相似，平台生态系统也需要有肥沃、独特的“黑土地”为生态系统中的顾客、小微企业、合伙伙伴提供足够的营养，让它们茁壮成长，让生态系统生生不息，而“基石平台”就是平台生态系统的“黑土地”。世界级生态企业的战略是“以基石平台为中心建立生态系统”。这一章，我聚焦于海尔、阿里巴巴、亚马逊、西门子、苹果、丰田汽车等六家世界级生态企业的基石平台，阐述它们如何通过基石平台来塑造“价值元力”中的硬能力，并据此构建生态竞争优势。
ABCDE：价值元力中的五大核心技术在第7章，我将价值元力定义为生态系统创造价值和实现价值的原动力，它是“硬能力”和“软能力”的有机组合。本书中的六家世界级生态企业采取“刚柔相济”的原则来塑造价值元力，在通过机制和文化塑造“软能力”的同时，也通过技术上的巨大投资塑造“硬能力”。
物联网时代，本书中的六家世界级生态企业都在五大核心技术上进行投资，以塑造生态系统的价值元力，我称之为“ABCDE”，它们共同构成价值元力的核心技术，是生态系统获得竞争优势的重要基础。
价值元力（硬能力）的五个维度：
A（artificial intelligence）：人工智能B（block chain）：区块链C（cloud computing）：云计算D（big data）：大数据
E（edge computing）：边缘计算在第四次管理革命时代，ABCDE五种技术对企业的管理模式和商业模式产生了极大的影响，任何一种模式的变革都已经离不开ABCDE技术的支持。下面，我们来看看这五种核心技术是如何影响商业模式的。
人工智能是指通过计算机程序、算法等手段让机器拥有人类智能的技术。它的核心问题是让机器能够拥有和人类相似甚至超越人类的推理、认知、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力。说到底，人工智能就是让机器智能化的技术组合，其目标就是让机器像人一样思考，像人一样行动。对人工智能而言，最重要的有三个因素：算法、数据及计算能力。
亚马逊是人工智能技术领域的领导者，并已将人工智能技术应用到亚马逊的各种服务场景之中。我在第7章指出，生态企业的核心业务模式之一是“线上线下一体化”，而人工智能就是连接线上与线下的桥梁。事实上，人工智能已经渗透在亚马逊的各类业务之中，可谓“AI无处不在”。
大多数人对区块链并不了解，这个概念于2008年提出，最初与加密货币（比特币）关联在一起。德国软件巨头企业SAP认为区块链是一个记录系统，能够以可靠、安全的方式记录各种交易信息及任何资产的所有权信息。它以分布式账本技术为基础，能够安全地记录点对点网络中的信息。尽管区块链最初专为比特币交易而创建，但区块链技术的潜力远远超出了加密货币的范畴。区块链账本可以服务于几乎所有有价值的事物，包括地契、贷款、身份、物流货运单等。
作为一项新技术，区块链对商业领域的潜在影响非常惊人。比如，区块链是真正意义上的点对点网络，将减少企业对某些第三方中间商（如银行、律师和经纪人等）的依赖，这就是去中介化；区块链还可以加快多方交易场景中的流程执行速度，不受办公时间的限制，加快交易处理，提高流程效率；所有参与者都可以查看区块链中的信息，但不能修改信息，这有助于减少风险和欺诈，建立生态系统中的信任关系，让业务更加透明；由于区块链具有分布式和加密的特性，它很难受到非法攻击，因此，区块链还能够保障业务和物联网的安全性。 [1]
云计算是基于互联网提供按需的、共享的、可配置的计算及其他资源。这个词是由谷歌公司最早定义的。2006年8月9日，时任谷歌首席执行官埃里克·施密特在一次搜索引擎大会上首次提出了“云计算”这一概念。虽然谷歌最早提出了云计算的概念，但是真正把云计算用于大规模商用的公司是亚马逊，早在2002年，亚马逊就推出了AWS云服务产品。从本质上来说，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给企业各种智能终端和其他设备。云计算的核心是通过资源共享达成规模经济，比如亚马逊作为云服务提供者，集成大量的资源在AWS平台上供多个用户使用，用户可以非常方便地使用计算资源，并根据需要随时调整使用量，将不需要的资源释放回云端。
2012年，《纽约时报》发表的一篇文章将“大数据时代”这一概念推进了普通人的视野。文章认为，在商业、经济及其他领域中，决策将日益依赖于数据和分析，而并非基于经验和直觉。显然，大数据分析有利于人们在复杂的环境和信息中做出决策。所谓大数据，是指“大量、高速及/或多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最优化处理”。
后来，随着企业对大数据的应用，人们发现大数据不仅仅是指数据在数量维度的单纯多寡，而是特指数据在质量维度的复杂多元，即多种不同性质数据（例如声音与图像数据）的收集与处理。换言之，大数据具有volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（价值）、veracity（真实）等“5V”特点。 [2]
大数据因量大且复杂，因此我们必须借由计算机及相关技术对数据进行统计、比对、解析才能得出有利于决策的分析结果。企业对大数据的利用和其数据存储、计算能力等有关。
边缘计算是相对于云计算而言的，它是一种分散式计算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理，也就是说“边缘计算”把计算能力从云端转移到智能终端，而不需要将所有传感器都与云端连接。由于边缘计算更接近于用户智能终端装置，故可以加快数据的处理与传送速度，减少网络延迟。在边缘计算的架构模式下，分析和运算更接近于数据的源头，还可以提高响应力。比如，制造企业在进行数字化转型时，会部署和连接大量的智能化终端和设备，边缘计算就可以帮助企业计算和处理日常的大量业务数据，提高智能设备的实时响应能力。
在第四次管理革命时代，没有任何一家企业不受ABCDE技术的影响和冲击，企业在商业模式和管理模式上必须转型。在ABCDE时代，海尔的转型战略是“创建物联网生态品牌”。海尔集团总裁周云杰认为：“未来思考转型和变革都需要思考和利用ABCD新技术，这些技术尤其对物联网至关重要，智慧已经成了物联网时代最根本的特征。海尔在智慧家庭领域，一直想如何把智慧变成一种工具，变成一种能力，为消费者提供美好生活的解决方案。”
基于这种思考，海尔建立了基于用户需求和体验的全方位“智慧生活”应用场景，包括“智慧家庭”等各类智慧生活解决方案，而这一切都要依赖于ABCDE这五大技术。基于ABCDE技术塑造生态系统的价值元力投资巨大，对于大型生态企业来讲，这种投资是构建生态系统所必需的。但是，对于中小型企业而言，并不需要在ABCDE技术中投入太多资金，而是可以融入生态企业所构建的生态系统之中，利用大型生态企业所构建的“基石平台”进行应用开发和模式创新，可谓“借力使力不费力”。
COSMOPlat：海尔智慧生活生态系统的基石平台物联网时代和互联网时代有非常大的不同，它是情景感知的、个性化定制的体验迭代。在互联网时代，用户可以在电商平台上面挑选自己想要的东西，但是，在物联网时代，顾客不需要自己挑选，企业可以根据情景感知到顾客的需求，直接个性化地生产出顾客需要的产品。张瑞敏认为，在物联网时代，企业的核心竞争力是拥有多少终身用户。所谓终身用户就是用户的所有需求，企业都可以通过大规模定制予以满足。 [3]
早在20世纪七八十年代，就有一些未来学家提出“大规模定制”的概念：以类似标准化和大规模生产的成本和时间，提供顾客特定需求的产品和服务。但是，这种大规模定制模式还是以企业为中心的模式，目的是提升企业的竞争优势和规模价值。但是，海尔对大规模定制模式进行了重新定义：以用户为中心，目的是创造用户价值，从全流程实现用户体验价值，通过场景定制体验实现用户需求不断迭代，将用户变为终身用户，并实现生态圈各方共创共赢。
大规模定制是对传统规模化生产模式的颠覆，它的本质是重构用户需求与产品生产之间的关系。早在2008年，海尔就开始在家电行业推进模块化战略，探索智能制造，从产品模块化、制造模块化、采购模块化颠覆传统制造模式，推动从大规模制造向大规模定制转型。到2016年底，海尔已建成八大互联工厂，这些工厂以用户为中心，可以实现用户全流程参与大规模定制。在智能制造探索经验的基础上，海尔推出了全球首个以用户为中心的工业物联网平台COSMOPlat。与通用电气、西门子的产业互联网平台不同的是，海尔COSMOPlat的最大特点是能够直联用户，让用户全流程、全周期地参与到生产制造中来，通过规模化生产和高效供应链管理，实现了大规模与个性化定制之间的融合。在这一模式转变的驱动下，企业生产方式由按计划生产变为以用户需求驱动生产，用户也由单纯的消费者变为“产消者”。
2017年4月，COSMOPlat代表中国制造参加德国汉诺威工业博览会，得到全球广泛认可，并对外开启社会化服务，海尔开始为全球企业提供智能制造转型升级的解决方案，COSMOPlat升级为海尔智慧生活生态系统中的基石平台。图8–1展示了COSMOPlat的功能与结构，它主要由五个子平台构成。
图8–1 海尔COSMOPlat的结构和功能1．众创汇平台（diy.haier.com）
这是海尔集团2015年推出的产品定制平台，主要聚焦于用户需求。用户可以在这个平台上参与整个定制过程，和设计师、工程师等实现零距离交互，打造属于用户的独一无二的产品。用户可以在海尔众创汇先进行需求交互，再进行生活场景网上模拟体验，最后定制下单。比如，用户可以在众创汇平台上选择喜欢的定制方案（例如外观图案、功能等），或者上传自己设计的方案，确认定制产品并支付之后，工厂就会立即开始制作，从下单到产品下线的时间仅为2～48小时，然后产品就可以送货到用户家中。一般情况下，用户在下单后，两到三周就可以拿到自己定制的产品。尽管用户可以在众创汇上购买产品，但众创汇并不是一个销售平台，而是一个海尔跟用户进行交流的体验平台。这是一种众创定制模式，用户可以在众创汇平台上提出自己的创意或者期望，平台上对接的各种设计师会参与定制过程，和用户进行互动，从而形成新品迭代。
2．HOPE平台（hope.haier.com）
HOPE（Haier Open Partnership Ecosystem）是由海尔开放式创新中心开发并运营的开放式创新平台，该平台于2013年10月上线，以开放、合作、创新、分享的理念，通过整合各类优秀的解决方案、智慧及创意，与全球研发机构和个人合作，为终端用户提供个性化产品解决方案。截至2017年，HOPE平台已经聚集了来自全球的30多万个解决方案资源提供者，覆盖原型设计、技术方案、结构设计、快速模型、小批试制等全产业链的资源。
3．海达源平台（l.ihaier.com）
这是海尔的模块商资源平台，成立于2015年3月。这个平台可以使全球一流资源无障碍进入，任何合法企业均可在上面进行注册。平台促使模块商资源提供者与用户需求零距离对接、高频交互、量价约定。平台还为模块商资源提供了“超市自主空间”，支持模块商全方位展示自己的创新解决方案，吸引用户选用和购买。
4．制造平台
制造平台主要包括沈阳冰箱、郑州空调、佛山洗衣机、青岛热水器、胶州空调、青岛中央空调等八大互联工厂，这些工厂以用户为中心，可以实现用户全流程参与大规模定制。
5．物流平台（www.rrs.com）
这个平台源于1999年成立的日日顺物流。通过整合全球的一流物流网络资源，海尔搭建起了开放、专业化、标准化、智能化大件物流服务平台。该平台以用户最佳体验为标准，依托四网融合的核心竞争力（即仓储网、配送网、服务网、信息网），为客户提供供应链一体化服务解决方案，可以为家电、家具、卫浴、健身器材及互补行业客户及用户提供全品类、全渠道、全流程、一体化物流服务。
COSMOPlat的核心是COSMO云，以上五个子平台全部与COSMO云互联。同时，为了收集数据信息，海尔还通过一系列智能设备与COSMO云直接联通。比如，海尔在2015年围绕智慧生活生态圈推出“网器”这一全新概念。网器相对于电器，表面上是从“电力驱动”转变为“互联网智能驱动”，但其核心是产品背后先进的智能研发理念和智能制造COSMOPlat。这些网器产品覆盖了海尔“U＋智慧生活”平台下的洗护、水、空气、安全、美食、健康、娱乐七大智慧生态圈。
让我们通过一个案例来体验一下海尔COSMOPlat的功能。假设顾客想定制一台海尔馨厨冰箱，他首先登陆COSMOPlat的众创汇平台，提出定制要求之后，需求信息马上同步到达HOPE平台、海达源平台、制造平台，匹配研发、模块商和生产资源，生成订单。互联网工厂的智能制造系统会自动排产，将信息传递到各个生产线，短短几分钟就可以定制出一台属于顾客自己的个性化的冰箱。然后，这台冰箱经过智能检测，交付智能物流平台，直接配送到顾客家里。
通过构建COSMOPlat，海尔试图通过大规模定制满足用户终身需求，实现大规模和个性化定制的融合，让海尔智能工厂内“生产的每台产品都有自己的主人”，实现从体验迭代到终身用户的升级。“交互”和“体验”是COSMOPlat的核心特征，用户可以全流程参与产品的设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节，以个性化需求指导设计和生产，由单纯的消费者变为“产消者”。COSMOPlat给海尔带来的不仅仅是定制需求下的高精度与高效率，同时，由于定制生产打通了市场需求和产品供给的壁垒，产品在生产线上就已经赢得了市场，进而解决了当前困扰企业的库存问题，最大程度降低了运营成本。和传统生产模式相比，海尔八大互联工厂在部署COSMOPlat后，生产效率提升了60%，不入库率达到71%。目前，海尔已经将COSMOPlat和互联工厂样板向全球108个工厂进行推广，从而实现在全球范围内的大规模定制模式。
海尔将COSMOPlat开放给企业用户，对于技术相对薄弱的中小企业来说，COSMOPlat可以帮助它们向智能制造进行转型升级，提升生产效率，降低库存压力。以服装企业为例，COSMOPlat能够将工厂的数据采集上来，通过对每个环节的跟踪管理，对每个门店包括渠道进行精细化的物流管理，便于服装企业在各个渠道进行精准的预售；同时，借助COSMOPlat本身的3亿用户资源，帮助服装企业构建自己的用户社群，通过社群交互，让用户主动提出自己的需求，改变了过去服装行业先有衣服再有用户的模式，而是先通过用户交互再生产，为服装行业了解用户偏好及预测流行趋势，最终解决库存难题提供整体解决方案。目前，COSMOPlat已经在10个区域进行了示范，推广涉及汽车、电子、服装、农业等11个行业，成为海尔智慧生活生态系统中的基石平台。
MindSphere：西门子开放式物联网云端平台作为一家世界领先的硬件设备和软件系统公司，西门子布局产业互联网平台的起步时间和通用电气相比稍显落后，但动作很快，转型也很坚决。自2006年收购UGS软件公司开始，西门子先后出资100多亿美元进行工业软件公司的收购，大大强化了西门子在工业操作软件系统方面的能力。为了应对数字化、智能化及物联网等新技术的挑战，西门子逐步整合了不同业务领域的远程服务产品和工业软件系统，在2012年初步形成了一个开放式软件操作系统平台。2014年，西门子发布的“2020公司愿景”明确提出将数字化业务和电气化、自动化业务作为西门子最核心的三大业务。同年，西门子将这一软件系统平台命名为MindSphere。2016年，在德国汉诺威工业博览会上，西门子正式推出了MindSphere 1.0版本，接着推出了面向欧洲和北美客户的MindSphere 2.0版本。2017年，推出了MindSphere 3.0版，这一版本落户在中国。
西门子的战略是将MindSphere打造成其数字工业生态圈的基石平台。它是基于云的工业物联网开放式平台系统，是连接各类智能硬件设备的统一接口，可以实现不同智能设备之间的互联互通；同时，为各类工业企业的应用软件提供开发运营环境，赋能西门子数字工业生态圈的各类工业企业（见图8–2）。
图8–2 MindSphere的业务功能与结构图8–2展示了MindSphere的功能与结构，作为基于云的工业物联网开放式平台，MindSphere系统包括基础层、平台层、应用层等。
IaaS（Infrastructure-as-a-Service）：基础设施即服务，是基础层。企业用户可以通过互联网获得数据存储、安全、计算等云端服务。西门子并没有直接建立基础层，而是选取了Cloud Foundry、亚马逊AWS、微软Azure、阿里云等平台作为基础层云服务的合作伙伴。
PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务，是平台层。这是MindSphere平台最为重要的组成部分，也是西门子发力投资建设的部分。这部分内容主要包括设备连接、应用程序、开发工具和数字解决方案。西门子可将完整的软件研发和部署平台作为一种服务提供给用户，支持合作伙伴和客户在该平台上开发、运营和使用包括能效分析在内的各种数字化服务相关的应用程序，以帮助客户提升设备、生产线和工厂的运行效率。
SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务，是应用层。这部分是与企业用户共同建立的，是基于不同行业的解决方案，企业可以根据自己的实际情况个性化开发和定制适合自己的解决方案。MindSphere的战略目标是为用户在全价值链上提高效率、效能，所以，在应用端，MindSphere将数字化解决方案分为三大部分：设计与工程规划、自动化与运营、维护与服务。
西门子将MindSphere定位成基于云的工业物联网开放式平台系统，基于该平台系统，西门子可以帮助企业用户完成数据的采集、传输、存储、分析及应用，平台为连接各类智能设备提供统一接口，实现不同智能设备之间的互联互通；同时，为各工业企业各种各样的应用软件提供开发运营环境。客户可以根据自身需求选择相应应用程序对工厂运营数据进行分析，实现对生产线的智能控制，比如进行预测性设备维护、远程故障诊断、产品追踪等。在推动MindSphere平台应用时，西门子的战略重点是针对垂直行业定制应用软件和解决方案，而非打造适合所有行业的横向工业互联网平台。
作为西门子数字工业生态圈的基石平台，MindSphere的生态合作伙伴包括云基础设施服务商、软件开发者、物联网初创企业、硬件厂商等。比如，在云服务层面，MindSphere目前的合作伙伴包括亚马逊AWS、微软Azure和阿里云。这些云服务合作伙伴可以提升MindSphere的大数据和计算开发能力；在应用层面，西门子与埃森哲、SAP等十几个全球合作伙伴联合开发出了50多种工业应用程序供各类工业客户选用。西门子数字工业业务的一位管理人员这样评价道：“在MindSphere生态系统里，西门子自己开发基础的工业应用程序，提供各种能力，使广大合作伙伴可以基于西门子的原生应用程序迭代出更多的专业性应用程序。西门子提供的能力就像乐高的基础积木，客户或合作伙伴能够以搭积木的方式把它的分析、应用模型逐渐搭起来。”
比如，Bluvision就是MindSphere的一个生态伙伴，它是一家专门生产传感器相关产品的公司，这家公司与西门子在英国有6个样板项目，总共使用了大约200个传感器。MindSphere可以帮助Bluvision存储和分析传感器的数据，二者共同推动客户进行数字化转型。 [4]
在MindSphere构建的生态系统中，主要包括以下生态伙伴：咨询与策略合作伙伴、应用程序开发者、系统整合商、技术提供者、基础设施即服务供货商、联机开发者等。2018年，西门子携手18家合作伙伴创立“MindSphere World联盟”，这是西门子为MindSphere创建的全球用户组织，旨在推动MindSphere生态系统的全球化发展，共同在平台上开发和改进物联网解决方案。
阿里云：阿里巴巴生态的基石平台
2017年3月9日，在中国杭州举行的阿里巴巴集团技术大会上，阿里巴巴董事局主席马云对外宣布了一条震惊业界的消息：阿里启动了一项代号为“NASA”的计划，面向未来20年组建强大的独立研发部门，建立新的机制体制，为服务20亿人的新经济体储备核心科技。基于该项雄心勃勃的计划，阿里巴巴未来20年的宏大愿景是构建世界第五大经济体，服务全球20亿消费者，创造1亿就业机会，帮助1 000万家企业赢利。马云指出：一个服务20亿人的经济体，需要强大的技术实力。我们将建立阿里巴巴的“NASA”，以担当未来的责任。面向机器学习、芯片、物联网、操作系统、生物识别这些核心技术，我们将组建崭新的团队，建立新的机制和方法，全力以赴。以前我们的技术跟着业务走，是“兵工厂模式”，但手榴弹造得再好，也造不出导弹来。阿里巴巴必须思考建立导弹的机制，成立新技术研发体系，聚焦核心领域的研究。这些研究的目标是为了解决10年、20年后的困难。
为了实现这一宏大的目标，马云指出“NASA”必须围绕新经济体的三大使命展开技术思考：让世界更加普惠，让机会更加均等；让世界经济发展更加可持续；让未来生活更加健康快乐。 [5]
马云宣布的“NASA计划”标志着阿里巴巴的战略从“电子商务平台”向构建更大的“商业生态平台”转型。事实上，阿里巴巴正在构建四大生态体系，即构建客户共享、技术共享、技术服务共享及基于阿里云平台能力的海外全球生态服务体系。
实际上，早在2008年，阿里巴巴集团就谋划转型，并将大数据、云计算作为战略，确立了阿里云做“以数据为中心的云计算”的愿景，并于2009年成立了阿里云平台，将其不断打造成阿里生态系统的“基石平台”。在2015年云栖大会上，阿里云发布全新品牌口号及品牌广告——“为了无法计算的价值”（Creating value beyond computing. ），深入地阐释阿里云的品牌定位及品牌价值。
图8–3展示了阿里云平台的结构和功能。
图8–3 阿里云平台的功能与结构
阿里云平台的核心是“阿里云”，但这并不是这个基石平台的底层技术。它的底层架构是“飞天系统”，该系统将所有的存储放到统一体系下，利于提高资源使用和数据交换提炼的效率。实际上，阿里云大数据的计算能力依赖于飞天技术平台，飞天系统本质上是一个公共云计算平台。阿里云事业部资深总监唐洪认为“飞天等同于整个阿里云的技术体系”，是云计算的后台。“飞天系统”由两部分组成，底层是数据资源的管理，上层是以Web API（网络应用程序接口）的方式为开发者提供服务。 [6] “飞天系统”提供的服务归根结底是计算和存储两类，表现为阿里云目前主要的产品，比如弹性计算、大规模计算、大数据存储和分析等等。 [7]
当然，阿里云平台展示给用户的并不是这些晦涩、难懂的科技语言，而是非常具体的数据服务产品，主要包括业务应用、解决方案、基础设施、信息安全、通用工具、云计算等。而这些产品和服务不是全部都由阿里巴巴来提供，而是由阿里云生态合作伙伴提供。阿里云生态的合作伙伴包括咨询公司、系统集成商、软件开发商、数据服务商、IT服务商等等。也就是说，围绕着以上几大类产品和服务，在阿里云平台上又形成了不同的生态圈，这就是阿里云所秉持的生态战略。阿里云总裁胡晓明指出：我希望未来在100元钱里面，阿里云只赚20元，剩下的80元交给合作伙伴去赚。阿里云要做的是成为科技赋能中心，用自己的力量将云计算、大数据、安全等方面的能力变成类似于人工智能、机器学习的产品，变成专门的解决方案共享给合作伙伴，成为科技企业背后的支持与支撑。 [8]
基于“科技赋能”的战略定位，2014年阿里云以“飞天”超大规模通用计算操作系统为基石，通过“亿元扶持计划＋平台升级”的策略，第一次尝试整合云计算生态链上的各方力量，为开发者提供创新所需的资金、产品、服务及云计算应用的全方位资源。该计划的扶持对象以游戏、移动、企业应用等领域的独立软件开发商（ISV）和系统集成商（SI）为主，支持它们将传统架构的软件改造成云软件，实现向云计算开发商转型，从而丰富了阿里云生态链上的产品与服务。目前，东软、SAP、埃森哲等国内外大型IT服务商，联想、神州数码、浪潮、绿盟科技等云技术服务商、数据安全服务商，都已经成为阿里云平台的云解决方案合作伙伴，组成了阿里云多级生态体系。
阿里云还将人工智能应用于工业制造领域，创造了ET工业大脑。 [9] 阿里云ET工业大脑的定位是“帮助生态从数据感知，到知识，到智慧，为智能工业注入时代助推力”。ET工业大脑可以围绕工业生产活动中的供、研、产、销环节，通过对生产过程中散落在不同环境、不同系统的数据进行多维感知，同时与阿里云面向不同业务场景的算法模型相结合，深入生产一线，对数据进行人工智能分析，帮助企业解决最优参数调节及生产过程控制、设备故障诊断与预测性维护、生产设备的协同调控等核心问题。在2018年举行的云栖大会上，阿里云宣布未来5年内要实现连接100亿台物联网设备的目标，并将物联网定义为继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道，通过物联网技术，打造一个由人工智能解决方案及一系列从云端到边缘设备计算能力所支撑的，高度协同而且安全的物联网平台。2018财年（2017年4月—2018年3月），阿里云营业收入为133.9亿元，同比增长101%。阿里云作为阿里巴巴生态系统基石平台的作用越来越大。 [10]
Alexa和AWS：亚马逊生态的基石平台野心勃勃的亚马逊试图将Alexa和AWS打造成其庞大生态系统中的两个基石平台。让我们先来看一下Alexa是如何构建生态系统的。
Alexa是亚马逊的数字智能语音系统，最早应用于亚马逊的Echo智能音箱。后者是基于语音的个人助理，可以通过语音沟通的方式帮助人们处理事务。人们利用Echo可以非常方便地获取网络信息和服务，甚至可以完成消费交易、下单购物等。亚马逊看到了数字体验带来的巨大价值，于是将Alexa升级为一个云服务平台，并于2016年6月对外发布了Alexa工具包，发力构建智能语音生态系统，其生态伙伴可以基于Alexa开发具有智能语音系统的硬件产品。
2017年以来，支持语音控制的产品逐步迎来爆发期，许多公司先后推出了可由语音控制的智能设备。比如，通用电气推出了兼容Alexa的电灯，三星推出了具有智能语音系统的吸尘器。目前，全球已有4万多种智能硬件产品嵌入了Alexa功能，生态伙伴可以用Alexa控制空调、电视、机顶盒、汽车、办公设备等等，智能语音助手一时成为各种智能硬件的核心功能，将我们送入与机器直接进行语音沟通的智能语音时代。
以前，我们主要利用电脑或者手机来操作智能设备，现在，有了Alexa系统，我们可以非常方便地利用语音与智能设备直接沟通，这种体验的效果大大超过了智能手机。有人预测，在不久的将来，在智能家庭系统中，语音助手和智能音箱可能会取代智能手机，成为智能家居的核心控制中枢。
亚马逊还将基于Alexa打造一个类似苹果App Store的云端商店，该商店还将亚马逊支付系统整合在一起。2017年，亚马逊和一些语音游戏厂商进行合作，尝试这一模式，如今，亚马逊已经面向所有的Alexa开发者推出了这一生态系统。比如美国的Syfy将推出面向Alexa的独家音频内容，一些游戏公司也开始在Alexa商店推出游戏产品。
亚马逊堪称云计算领域的鼻祖，早在2006年就推出了云计算服务平台AWS。经过10多年的发展，AWS已经成为亚马逊商业生态系统的基石平台，能够为用户提供的服务和功能超过了1 000个，并且成为公用云领域的世界级领导者，约占全球公有云市场份额的40%，在全球布局了16个区域云，拥有超过200万台服务器。
AWS推出的“合作伙伴计划”旨在建立云服务合作伙伴生态系统，基于该项计划，亚马逊向合作伙伴提供技术、商务和市场营销方面的支持，目前AWS在全球已经有超过1万家技术和咨询合作伙伴。独立软件开发商和系统集成商是AWS生态系统的核心合作伙伴，它们都可以基于AWS平台开发出各类管理及优化软件工具或者解决方案，将自己的产品和解决方案与AWS平台捆绑在一起进行销售，从而一站式满足企业用户对软件解决方案和公有云的需求，推动企业向数字化转型。
亚马逊的战略目标是将AWS打造成其公有云生态系统中的基石平台，将AWS中的计算力、人工智能技术等开放给世界各地的开发人员和科学家，利用其生态伙伴计划，让各行业的客户获得AWS的云存储、云计算和人工智能等服务。
2018年，亚马逊公司在技术上的投入超过136亿美元，成为全球IT支出最高的公司。 [11] 亚马逊的Alexa和AWS分别在智能语音生态和公有云生态中的基石平台作用，让亚马逊的整个生态系统呈现繁荣昌盛的局面。2011年以来，亚马逊的股价一路上扬，显然，其商业模式得到了资本市场的认可（见图8–4）。未来，智能语音、公有云服务将是亚马逊生态系统的核心驱动力。
图8–4 亚马逊股价（1997—2018年）
基石平台：把“数据流”变成“价值流”
同自然界的生态系统一样，商业生态系统也是由众多“企业物种”构成的价值共生网络，每一个企业的健康、效率与绩效都取决于生态系统整体的健康、效率与绩效水平。企业成员之间复杂的、多边的互动关系和利益分配机制，决定了商业生态系统的持久性和效率。因此，在一个商业生态系统之中，每一家企业的健康与绩效同时受到三个方面的影响：企业自身的能力，与生态系统中其他成员的互动关系，以及生态系统中基石平台的能力。海尔、苹果、亚马逊、阿里巴巴、西门子、丰田这六家世界级生态平台企业正是凭借着自己所倾力构建的基石平台，让自己处于商业生态体系中的基石位置，成为各自商业生态体系的中心。表8–1展示了这六家生态世界级企业各自不同的基石平台。
表8–1 六家世界级生态企业的基石平台比较依赖基石平台的核心技术，生态企业不仅捍卫着整个生态体系的健康，防范其他竞争生态企业的入侵，也为整个生态体系企业物种的多样性、稳定性、创新性和竞争性奠定了基础。
我将基石平台定义为生态网络中各成员企业共创价值的数据计算底层技术平台。基石平台能够为生态网络中的成员企业提供解决问题的整套技术、工具和方案，借助一系列的接口或界面，将相关功能集成并提供给生态网络中的企业成员。利用基石平台上的接口或者界面、工具和技术，成员企业可以根据用户的需求开发自己独特的产品，以创造更多的价值。因此，基石平台的核心特征是资源开放、价值共创和价值共享。无论是海尔的COSMOPlat、西门子的MindSphere，还是阿里云、亚马逊的Alexa/AWS云平台，以及苹果的iOS平台，本质上都是一个开放与共享的基石平台。比如，海尔的COSMOPlat已经连接了3亿多用户和全球390万种以上的生态资源，形成了庞大的价值网络，从而可以为生态网络中的企业提供不竭的资源和营养。
在这六大生态企业巨头中，苹果公司的基石平台是iOS，它是移动智能设备的操作系统，简洁的设计和易用性使iOS的整个生态欣欣向荣，吸引了越来越多的开发者。利用iOS这一基石平台和AppStore、iPhone的融合，苹果在生态系统中具有很强的掌控权，可以将最好的应用提供给苹果的消费者。
“黑土地”的营养主要来自土壤中的有机物质，而在商业生态系统中，基石平台的重要功能就是为生态网络提供有机物质，这种有机物质就是“数据”。数据是生态网络中的战略资源和核心资产。马云认为在三次技术革命中，第一次技术革命解放了体力，煤炭成为生产资料；第二次技术革命解放了距离，石油成为生产资料；这一次互联网技术革命解放了脑力，数据成为核心资源。未来，数据是生产资料，计算是生产力。 [12]
世界著名的质量管理大师爱德华·戴明有一句名言：“我们信赖上帝。除了上帝，任何人都必须用数据说话。”但是，数据本身不会产生价值，在一个生态网络中，把数据流变成价值流的核心是对数据的深度挖掘、计算分析，以及把数据信息与商业模式进行融合的应用能力。在海尔内部的一次案例分享会上，张瑞敏针对“数据大，价值小”的问题，做了如下解答：大数据确实很重要，大家都觉得重要，但在用的过程当中，其实有很多误区。我们搞了好几年，我自己把它总结为三块：第一块是“流数据”，要“快”；第二块是“小数据”，要“准”；第三块是大数据的发展方向——区块链，这个要求就是“信”，信任。
“快”“准”“信”是张瑞敏总结的大数据三原则，也是支撑海尔生态圈未来商业模式的思维导图。“快”的背后是对线性流程的颠覆，所有的数据既要实时，也要共时，这是解决传统流程中数据孤岛的途径。“准”的背后是对数据流向的解决方案，也就是说数据价值如何产生用户价值。“信”的背后可能是后电商时代的核心竞争力，“诚信”。 [13]
生态系统的核心是基石平台和数据价值，让“大数据”产生“大价值”的核心是让数据流动起来，“数据流”能够产生“价值流”，这正是生态系统基石平台的核心功能。
在一个繁荣的生态系统之中，除了基石平台可以让“数据流”产生“价值流”之外，促进价值创造的另一个平台同样非常重要，这就是“共享平台”。在下一章，我将聚焦于介绍共享平台的定位、功能与结构。
[1] 参考SAP公司对区块链的解读。资料来源：https：//www.sap.com/china/products/leonardo/blockchain/what-is-blockchain.html#business-value。
[2] 李平等，《“万联网”与生态系统：未来商业模式与未来组织架构》，《清华管理评论》，2019年第3期。
[3] 张瑞敏在首届“人单合一”模式国际论坛上的讲话，2017年9月20日。
[4] 控制工程网，《详解西门子工业云平台MindSphere生态圈》，article.cechina.cn/17/0428/09/20170428091948.htm。
[5] NASA是美国航空航天局（National Aeronautics and Space Administration）的缩写。
[6] Web API，网络应用程序接口，包含了广泛的功能，网络应用通过应用程序接口，可以实现存储服务、消息服务、计算服务等能力，利用这些能力可以开发出强大功能的网页应用。
[7] 弹性计算是指用户根据实际业务或者计算需要，灵活地购买计算资源。真正实现按需使用、按需交付和按需付费。它减少了小规模软件开发人员对于集群系统的维护，并且收费方式相对简单明了，用户使用多少资源，只需要为这一部分资源付费即可。
[8] 阿里云总裁胡晓明在2016杭州·云栖大会下午举行的生态峰会上的讲话，www.doit.com.cn/p/257753.html。
[9] ET工业大脑是2017年3月29日上午阿里云在云栖大会深圳峰会上宣布推出的人工智能技术。
[10] 第一财经， 《切入西门子MindSphere阿里云工业物联网再下一城》，2018年7月9日，https：//www.yicai.com/news/5437768.html。
[11] 张超，《2018年亚马逊在IT上最舍得花钱！逾136亿美元的研发支出居全球之首》，https：//awtmt.com/articles/3471924?from=wscn。
[12] 蒋佩芳，《马云：未来数据会成为核心资源》，每日经济新闻，2016年11月16日，www.nbd.com.cn/articles/2016-11-16/1053358.html。
