欢迎来到大数据时代。
我们在上一篇文章中讲过，大数据无法预测历史的演变，但却很容 易预测每一个人的行为。只要样本量足够的大，每个人的行为其实很好预测，因为人都是习惯的奴隶。
·你的女儿已经怀孕了
大数据时代的典型案例就是美国塔吉特公司（Target）预测顾客怀孕 的故事。塔吉特是美国第二大零售商。他们有一个庞大的客户数据库。每个客户都有一个“ID”号，该号码与客户的信用卡、电子邮件和其他信息实行绑定。你只要在这里有消费，塔吉特就能预测你的行为。
他们有一份“已知孕妇”的数据库，从这个数据库，能够找到怀孕 之后，顾客消费行为的变化。比如，在怀孕期的最初20个星期内，孕妇会购买更多的“钙、镁、锌之类的补充剂”。再比如，孕妇更偏好买没有香味的肥皂和洗发水，还会准备大袋子装尿布、奶瓶等用品。塔吉特的统计分析师建立了一个包含25种产品的“怀孕预测”评估程序。假如在亚特兰大，有一个23岁的女人在3月购买了 “可可脂乳液、大到足以兼作尿布袋的手提袋，以及锌、镁补充剂和一条宝蓝色的毯子”，塔吉特公司就可以估算出她怀孕的概率是87%,预产期会在8月下旬。
对商家来说，这真是好消息，大数据提供了开采不尽的金矿。但对消 费者来说呢？
首先，你的隐私没有了。在塔吉特的数据库里，你不是一个活生生 的人，你只是一组冷冰冰的数据。塔吉特会根据他们的预测，向将要当妈妈的妇女邮寄婴孕产品广告。但是，不是每一个妈妈都期待收到这样的广告。如果这是一个还在读高中、不小心怀孕了的女生呢？如果这是一个被强奸的妇女呢？
其次，你很可能会处于更加不利的境地。常言道，买家没有卖家精。
在大数据时代，卖家会越来越聪明，买家则越来越被动。
·我们知道你的痛苦点
在经济学里，有个概念叫价格歧视，即对不同的消费者定不同的价 格。经济学教科书告诉我们，商家是很难搞价格歧视的。的确，有的消费者精明，有的消费者鲁钝，但鲁钝的消费者只要跟着精明的消费者走就行T,她进哪家店，我们也进哪家店。现在不行了。
去赌场的人对风险的偏好各不一样，有人输了十块钱就心疼得不得 T,有人输掉100万元面不改色心不跳。但不论是谁，都会有个”痛苦点” o这个“痛苦点”的意思是说，如果你输掉的钱超过了这个额度，你就会对这家赌场深恶痛绝，再也不想来了。开赌场的有一个最佳策略，就是当你快要到这个“痛苦点”的时候，叫你住手。比如说，当你进入赌场之后，根据赌场的数据库，大致可以推断，像你这样的中年亚洲男性，“痛苦点”可能是五万元。那么，当你输掉四万九的时候，您的身边就会突然出现一个貌美如花的公关小姐，跟你说：“先生，玩累了吧，您今天是我们的幸运顾客，我们专门为您准备了法国大厨做的牛排，欢迎您带上家人朋友一起过去品尝。”怎么会服务态度这么好呢？因为你的最后一分钱已经被商家榨完了。
·少数派报告
更令人不舒服的是，你可能会真的受到各种歧视。购物的时候被多收了 几块钱还算小事，找工作和买医疗保险应该是个人生活中的大事吧。如果一家公司能够预测出来，像你这样的人，到50岁的时候得糖尿病的概率更高，所以即使你现在身体健康衞艮，他们一样可以拒绝你求职，你会觉得公平吗？
在医疗保险中，1%的病人会占用5%以上的医保成本，而且5%的病人 会占用将近一半以上的成本，所以保险商希望“优选出”那些健康的投保人，同时“筛选掉”患病概率大的人群。怎么“淘汰”潜在的病人呢？比如，你可能只是上网搜索了某种疾病的表现，但在保险公司的数据库中，你就和这种病有了关联。你觉得这样公平吗？
离婚是一件很不幸的事情，对离婚的夫妇来说，最难以承受的是心理 上的打击。但对信用卡公司来说，他们关心的是离婚可能会给这对夫妇带来财务上的损失。从统计数据来看，接受婚姻咨询的夫妇更有可能离婚。如果信用卡公司能够买到你是否接受过婚姻咨询的信息，并用这一信息来调整你的信用评级，你觉得公平吗？
失去了隐私，也就在很大程度上失去了自由和公正。著名科幻作家菲 利普·迪克(Philip K. Dick)的《少数派报告》里讲了一个故事，在未来世界里，人们可以利用具有感知未来的超能力的“先知”预测出人的犯罪企图，并在罪犯犯罪之前逮捕他们。大数据就是这样的先知。那么，如果大数据预测，某个人出门之后参与谋杀的概率是90%,即使他并没有杀人，能不能就把他逮捕起来呢？如果预测一辆卡车可能要到市中心撞击行人，能不能在它没有进城之前就扣押下来呢？如果我们能够预测一个孩子长大之后变成希特勒的概率是90%,能不能在他还上小学的时候就把他枪毙呢？
在大数据时代，只有处于金字塔顶尖的一小群人才属于监控阶级。海 量的数据、复杂的算法，使得大数据已经超越了常人的理解范围。对于不能理解的事物，我们能够采取的最简单的办法就是对其视而不见。这是一种可怕的“社会沉默”。
于是，我们会看到，能够掌握大数据的企业会进一步地践踏个人的 隐私，而当他们拿到这些隐私之后，又会想方设法地保护对这些数据的垄断，以及利用这些数据为自己牟利的权利。
你每天都在被别人卖掉，你每天都在高高兴兴地帮别人数钱。
链接阅读：弗兰克·帕斯奎尔，《黑箱社会：掌控信息和金钱的数据法则》，中信出 版社。
人工智能：未来的工厂里只有一个人，一条狗
·如何思考会思考的机器
企业管理顾问华伦·贝尼斯(Warren Bennis )讲过一个笑话。他说， 未来的工厂里只有一个人，一条狗。人是要喂狗，狗是要看住人，不让他碰机器。
总有一天，机器人会替代人。如果对物种进化做一个预测，那么，人 类之后的下一个物种应该是机器人。推荐大家读一本《如何思考会思考的机器》，里面汇集了全球各个行业顶级专家对人工智能的看法。当然，即使是专家，对人工智能的看法也大多是猜测。谁也不知道未来会出现什么变化。
如果简单地讲，未来可能会有两条路径。第一种路径是机器人彻底替 代了人。机器人不仅学会了人的思维模式，而且比人类做得更好。机器人也学会了人类的情感，而且比人类更加理性。机器人有了自我意识，不会再听命于人的指挥。这并非是不可能的。归根到本源，人的思维、情感，无非都是物理和化学反应，只是我们对其原理了解甚少而已。
第二种路径是人和机器人融为一体。手机让我们成为“千里眼” “顺. 风耳”，能够实时地、不受地域限制地与其他人沟通。大数据可以方便我们更好地学习和交流。人用上了各种人造器官。以后，人们很可能会运用更多的科技改善我们的记忆、延长我们的寿命、调节我们的情绪。记性不好？外接一个U盘就行。性格暴躁？吃一片药就改过来了。想体验一下南极探险？你可以从别人那里购买一段个人回忆。听不懂爪哇语？机器帮你直接翻译。
无论出现哪种情况，我们都能想象得出最后的结果：人类这个物种， 会被彻底改变。生活、工作，都会和以往大不相同，甚至人类的生存都会遇到挑战。
·"伦巴”是怎样学习的
人工智能是如何出现的？这是一个很复杂的问题。我们不妨从最简单 的角度来理解。过去的电脑都是靠“程序”运转。程序员设想出可能会出现的各种情况，然后告诉机器，如果遇到某一种情况，该如何如何处理。这就会带来一个挑战，如果是一个非常复杂的问题，有很多环节，机器在每一个环节上都要穷尽所有的可能性，那么，计算和判断的复杂程度会呈指数型增长，直至机器彻底崩溃。
人每天也会遇到各种复杂的问题，要不要结婚，要不要生孩子，都是 极其复杂的问题。人生有无穷无尽的可能性，有各种各样的偶然性。人是如何处理复杂问题的？
我们的思维方式比较偷懒。好比，在第一个岔口，有两个选择，我们 会随便选一个，比如我们选A。再往前走，又遇到第二个岔口，又有两个选择，我们再随便选一个，比如我们选A1。如果Al是个死胡同呢？我们赶紧退回最近的分岔点，选择A2。如此循环往返，直至找到合适的路径。这种思维方式看起来很笨，不就是靠碰运气吗？确实如此，这是因为人的记忆储存能力和计算能力严重不足，才想出来的凑合的办法，但事实证明，这是解决复杂问题的唯一正确路径。
我们对智能机器人最直观的体验可能是家里的扫地机器人，一款叫 “伦巴”（Roomba）的家伙。最早设计伦巴的时候，设计师非常苦恼。每个家庭的房间都不一样，有人住别墅，有人住陋室，有的房间方方正正，有的房间极不规则。如果想把所有的户型资料都预先输入，几乎是不可能的。而当他们换个思路之后，就豁然开朗了。
伦巴的设计思路是让机器人自己去学习。当伦巴刚到你家里的时候， 它会像喝醉酒一样，到处碰壁。其实它是在学习。碰墙没有关系，它会把这当作一次失败的尝试，把结果记录下来。只要它把每一次失败都记录下来，不断修正，就能越来越熟练，最后，它就像在你家里尽情撒欢的小狗，来来去去，自如得很。
一言以蔽之，这种设计思路就是“试错法”。机器学习就是一个计算 机算法在分析和预测中不断自我改进的过程。认知机器人的方法论无非是最基本的概率论，但它的技术进步在于，认知机器人已经开始理解更复杂的非结构化信息。也就是说，机器人不仅能够像过去那样理解数字，还能够“看懂”图像、“听懂”人讲的话，等等。
以机器翻译为例。IBM在开发翻译软件的时候成立了一个团队，最 早，他们雇用了很多语言学家，希望语言学家能够教会机器不同的语法，然后让机器根据语法学习各种语言。后来，他们发现这样根本行不通。最简单粗暴的办法就是把海量的语言资料都输入电脑，让电脑自己去“试错”。一开始，电脑的翻译一定是不伦不类的。但慢慢地，如果你给电脑足够多的正确和错误的示例，它就会慢慢弄明白，哪些说法是不地道的，而哪些是更地道的，它的学习也会越来越快。它可以用同样的方法学会中文、俄语、班图语、尼泊尔语：其实它不是在学外语，而是在处理统计数据。以后，我们很可能不用再学习外语了，人工智能会比我们做得更好。它能够掌握各种语言，靠的就是大数据和“试错法”。
·机器人会不会替代人？
说起人工智能，我们常常会有一种恐惧，认为我们的工作很快就会被 机器替代。确实，越来越多的工作会被机器替代，但距离我所预言的那个机器人取代人类的时代还早得很。我们仍然处在人工智能的初级阶段。现在的人工智能大多局限在一个特定的领域。伦巴是负责扫地的。有的人工智能是为了翻译语言，或是帮助医生诊断疾病。它们各有分工。在其各自的领域，它们完全有可能替代很多常规性的人类的工作，但机器人会不会突然变得全知全能呢？你家的伦巴会不会有一天扫地扫腻味了，自己决定不想扫地，要设计汽车了？至少目前来看，这种可能性为零。
任务自动化和工作岗位自动化是两件不同的事情。工作岗位自动化是 指机器完全替代了人，任务自动化是不会抢走人类的工作的。举例来说，由于工业革命，纺织行业在19世纪就从手工业变成了现代化工业。纺织行业中98%的劳动被自动化了，那么，纺织行业的就业人数是否相应地减少了98% 呢？
没有。纺织行业的就业人数反而增加了。这是由于生产力大幅度提高 之后，产品的价格会下降，对产品的需求就会增加。过去，许多人只有一套衣服，而且是妈妈手工缝制的。过去是“慈母手中线，游子身上衣”。现在，游子穿的都是买来的衣服，每个人的衣橱里都塞得满满的。此外，对窗帘、地毯、沙发罩等各种各样纺织品的需求也大幅度增加。于是，需求的增长抵消了机器对劳动力的替代。
同样的故事今天仍然在发生。自动取款机是在20世纪90年代之后开始 出现的。当初，人们认为有了自动取款机，就不再需要银行柜员了，结果呢？银行柜员的人数却增加了，而且比美国整个劳动力市场就业人数的增加速度更快。条形码是从20世纪80年代开始出现的。扫描条形码，能让收银员的结账时间减少18%—19%，但收银员的人数反而增加了。20世纪90年代末以来，律师事务所越来越多地使用电子文档检索软件，这本是律师助理要做的工作，但律师助理的人数反而快速增长。
我们都听说过，技术可以创造出全新的岗位需求，比如数据科学工程
师。但与此同时，技术也能改变很多传统的常规工作。银行柜员不需要再 收付现金，他们可以花更多的时间帮顾客处理更复杂的事务。律师助理不用再在档案堆里找文件，他们可以帮助律师们更好地维护客户关系。会看CT片子的电脑没有完全替代医生的工作，医生可以借助电脑，进一步提高诊断质量。各种设计软件也没有替代设计师的工作，相反，会有更多的人更容易地进入这一行当。
所以，好消息是：未来的工厂里，会有一台机器，一个人，一条狗。 有的工作是人来做主，机器辅助；有的工作是机器做主，人来辅助。至于那条狗嘛，它安安静静地趴在那里，像一个哲人一样若有所思。
链接阅读：约翰·布罗克曼（编著），《如何思考会思考的机器》,湛庐文化，浙江人 民岀版社。
技术失业：谁来帮助求职者
·谁抢走了我们的饭碗？
西方国家之所以会出现保护主义、民族主义以及反全球化，很重要的
一个原因就是很多劳动者觉得饭碗快要保不住了。谁抢走了我们的饭碗？ 有的政客过来煽动他们：都是那些外国人，是那些移民抢走了你们的工作，是中国人和印度人抢走了你们的工作。于是，人们群情激愤。这就是西方出现保护主义、民族主义和反全球化的社会背景。
大部分经济学家都认为，导致发达国家贫富差距拉大、一部分工作 岗位流失的主要因素有两个，一个是技术进步，一个是全球化。而且，技术进步的影响比全球化的影响更大。但是，如果你跟选民说，你之所以失去工作，是因为自己笨，掌握不了新的技能，选民会朝你扔臭鸡蛋。如果你跟选民说，你们都很努力，但狡猾的中国人和印度人把你们的工作抢走T,这是不公平的，大家就会满心欢喜地选你当总统。
·落后的招聘制度
这里，我要从另一个角度谈谈就业的问题。就业的问题，可能既不出 在技术进步，也不出在全球化，而是出在我们现在的就业体制太落后。
为什么这么讲呢？现在的就业体制是什么？当单位招聘员工的时候， 先发布招聘广告。在广告里，单位会把要招聘的岗位、工作内容公布出来，然后写清楚对求职者的要求。不知道大家注意到没有，几乎所有的招聘广告，都要求求职者有一定的文凭。你要申请当个文秘吗？至少要有大学本科文凭。你想要到研究所做研究吗？那至少得有博士文凭。你想要到北京大学这样的名校教书吗？那得要国外名校的博士文凭。时下的网络红人范雨素的文学才能当然比不上莫言，也比不上萧红，但她找个文秘工作，或是编辑工作，应该是胜任的。为什么她只能去做保姆呢？吃亏就吃亏在没有一张文凭。
这背后的逻辑就是“教育信号”理论。著名经济学家迈克尔·斯宾塞 (Michael Spence )说，教育不一定教会学生有用的技能，但能够帮助学生向雇主释放一个有用的信号：雇佣我吧，我是最聪明的。不信，你看我都考上大学了，而且上的是哈佛、耶鲁、北大、清华。
但是，在很多情况下，这种“教育信号”是失真的。文凭只能说明 你能应付考试，文凭测不出来你掌握了什么技能，也测不出来你的情商、人际交往能力。文凭测不出来你对一份工作的热爱，也无法判断你到底有多大的潜力。在现有的招聘体制下，一份工作空缺，会引来无数份求职简历。人事部经理当然会感觉很爽，好像自己在选秀一样。一个要找工作的人，会寄出许多份求职简历，因为他们不知道到底哪一家企业更适合自己。这里面存在着大量的供求错配。每一次招聘，都要经过激烈的竞争，最后可能只有一个成功者，但却有一千个失败者。从经济上讲，这是极其没有效率的。从政治上讲，这会带来更多的不稳定性。如果每个求职者都要经历挫折和羞辱，他们是不会对这个就业制度，甚至不会对整个社会制度心存感激的。
·怎样帮助求职者？
有几位年轻的企业家一起创办了一个求职网站，叫LearnUp.com,翻译 成中文就是“得到”的口号：“好好学习，天天向上。”这几位年轻的企业家发现，在美国，大部分工作岗位并不需要大学以上的教育程度，但都需要一定的技能培训。很多人觉得，像在Gap店里卖衣服、在麦当劳卖汉堡包，或是到公司里做前台接待员，似乎不需要任何技能。这是非常错误的。哪怕是最基础性的工作，也需要独特的技能，遗憾的是，这些技能都没有在中学或大学里传授。我有个研究生到政府部门实习，去的第一天就傻眼了。领导交给她一份再简单不过的工作：请你把这份文件发个传真送出去。她站在那里不知所措：怎么用传真机呢？从来没有人教过她！
LearnUp.com都做些什么呢？他们和很多公司合作，帮助公司先做一 些最简单的培训。比如说，你想到Old Navy （美国的一个服装零售品牌）门店或是美国电话电报公司求职，当你进入这些公司的求职网页，就会发现一个“先准备再应聘”的按钮，点击之后，就进入LearnUp的网站。LearnUp会帮助你介绍，这些工作岗位都是干什么的，需要什么技能，适合什么样的人。你要是觉得这份工作适合你，就可以选择继续申请，如果觉得不合适，也可以选择退出。
这个网站更人性化的地方是提供了求职顾问服务。你以为每个求职者 都是老手，经验丰富吗？不是的，有很多人，尤其是处于弱势群体的那些人，根本就不知道该向谁求助。他们没有校友，父母也帮不上忙，身边的朋友可能还不如自己，求职时会遇到的一些看起来非常简单的问题，对他们来说是无从下手的难题。
求职者都问LearnUp.com的顾问什么问题呢？有人问：“我求职面试的 时候该穿什么衣服呢？”他们甚至把照片发给顾问：“我穿这一身去参加面试可以吗？” LeamUp.com的顾问会告诉求职者，面试那天当地的天气如何，他们帮你找到去面试地点的最佳公交路线，在面试的前一天给你发短信，提醒你该做好准备。你可以给他们打电话，模拟面试，回答面试官常问的问题，顾问会帮你找到“最佳答案”。他们会帮你找到以前求职的成功者，为你分享经验，甚至会在面试之后提醒你，不要忘记向面试官发送感谢信。
作为一个老师，当我的学生到了该找工作的时候，看着他们懵懵懂 懂、栖栖惶惶，不知道路在何方，不知道未来怎样，我会感到非常心痛。更让我郁闷的是听他们讲述在求职过程中遇到的挫折，甚至是羞辱。从步入社会的第一天起，他们就对这个社会产生了怀疑和不信任。
2014年，盖洛普公司调查了大约100万名至少有5年工作经历的美国 大学毕业生，也调查了他们的雇主。去哪里上学，对找到一份好工作是否最重要呢？不是。不管你上的是公立学校还是私立学校，综合性大学还是文理学院，从长远来看，对学生的职场表现并无本质的影响。几乎所有成功的学生，都会提到两件对他们来说最为重要的事情：第一，他们在学校里或职场上遇到了真正关心他们、激励他们的“导师”。他们从导师那里得到了鼓励和信任；第二，他们曾经有过一段能够实践所学技能的实习经历，从实习中发现了自己的长处和短处，也对自己的人生目标有了更为清楚的了解。这些毕业生不仅能够更加积极地参与工作，而且能更自信地经营自己的幸福生活。
人海茫茫，烟尘滚滚。谁才能真正关心这些年轻而迷茫的求职者呢？
链接阅读：托马斯·弗里德曼，《谢谢你迟到》，湖南科学技术出版社。
唯快不破：为什么游击队能够战胜正规军
·天下武功，唯快不破
小詹姆斯·布莱克(James Black )是个12岁的男孩，他刚刚获得国际 象棋“国际大师”的称号。在美国国际象棋协会的7.7万名会员中，只有不到2%的人拥有这一称号。布莱克对这么好的成绩并不满足，他还有一个更雄伟的目标，他想拿到“国际特级大师”的称号。这是国际象棋棋手能够获得的最高荣誉。小詹姆斯·布莱克有自己心目中的英雄。当时，美国最年轻的国际象棋特级大师是雷·罗布森(Ray Robson )。罗布森获得“国际特级大师”称号的时候，距离他15岁生日还有两周时间。
过去，要想获得“国际大师”的称号，可能需要付出一辈子的艰辛努 力，要是想晋级为特级大师，除了坚持不懈的努力，还要有极为罕见的天赋。布莱克是纽约布鲁克林一个普通工薪家庭的孩子，他从超市买了一套塑料的国际象棋，下着下着就上了瘾。于是，他开始看国际象棋的棋谱，并利用计算机程序自学。像罗布森和布莱克这样的孩子越来越多。年轻棋手越来越频繁地击败世界冠军，棋手占据世界顶级位置的时间越来越短。为什么如今年轻棋手的成长速度如此之快呢？
这是因为我们生活在一个加速的时代。过去，一个棋手云游世界，也 不一定能够找到足够多的实力相当的选手，如今，一个少年在网上就能下载所有的棋谱，不断地磨砺自己的棋艺。如果有幸获得了国际象棋冠军，你也不能掉以轻心。在这个世界上，至少有200个人有足够的实力向你发起挑战。
同样的现象也出现在政界和工商界。无论是哪一种权力，都出现了在 位期缩短、权威下降的现象。看看现在的国际政坛，很多名不见经传的新人能突然崛起，挑战原有的权威。小国不再唯大国马首是瞻。几个小国，包括苏丹、玻利维亚、委内瑞拉。苏丹和太平洋岛国图瓦卢联手，居然能够在哥本哈根世界气候大会上成功地阻挠议程。财富排行榜上排名靠前的富豪，除了个别几个“常青树”之外，其他人能够保持名列前茅的时间明显在缩短。Zara本来是一家生产浴袍的家庭作坊，1988年才走出西班牙国门，到2007年，其销售额就超过了美国服装业巨头Gap。Zara就是所谓“天下武功，唯快不破”的典型范例。服装行业设计并生产出来一款新的产品，平均需要6个月的时间，而Zara只需要两个星期。
·游击队能够战胜正规军
我把这个时代称为游击队战胜正规军的时代。游击队能够以极低的 代价战胜庞大的正规军。“基地组织”为制造“9 · 11”恐怖袭击花费了大约50万美元，但给美国带来的破坏（包括恐怖袭击的直接损失和美国之后采取的补救措施）却超过了3.3万亿美元。换言之，“基地组织”每花1美元，美国就要花近700万美元。2006年，在黎巴嫩战争期间，真主党向以色列的轻型护卫舰“哈尼特”号发射了一枚巡航导弹，差点击沉目标。以色列军舰的损失为2.6亿美元，而真主党使用的导弹成本仅为6万美元。索马里海盗猖獗的时候，一群海盗坐着小船板，手持廉价的AK-47步枪和火箭弹，可以轻易地劫持价值数百万美元甚至更多的大型船只。
为什么会这样呢？因为这是一场不对称的战争。正规军过去的优点， 越来越成为其致命的缺点。游击队的缺点，反而成了其最大的优点。
在正规的组织里，其权力的来源是壁垒森严的等级制度。工业革命出 现之后，传统而松散的家庭企业、行业协会、城邦联盟开始衰落，它们无法抗衡新兴的大型组织的压倒性优势。规模代表着权力。规模越大，权力越大。当组织的规模扩大之后，纪律更加严明、等级更加森严，这不仅能够提高效率，而且有助于积累经验、技术和知识，培养一个组织内部的传统和文化。看看我们的周围，无论是政党、公司、教会、基金会、军队还是大学，都依靠这种等级制度、规模效应和文化传统。要想完成一项长期而伟大的事业，等级制度是必不可少的。
世界上伟大的军队总是以等级制度和严明纪律为荣，但游击队不需要 这些。正规军需要建立秩序，游击队只需要考虑破坏。观察一下在我们这个时代崛起的“异端”力量，不管是恐怖分子还是创业企业，不管是社交媒体还是新兴教会，它们都有一个共同的特点：规模很小，历史很短，但已经找到了削弱甚至是摧毁各种大型科层制组织的有效办法。它们的优势在于，不用像大的权力玩家那样为规模、资产、资源、集权和等级制度所拖累，也不用在组织的培育与管理上花费太多的时间与精力。
·警惕新兴的破坏者
所以，这就带来一个问题：新的力量更关心的是破坏，而不是建设。 这里向大家推荐一本书：《权力的终结》。这本书的作者是莫伊塞斯·纳伊姆(Moises Naim ) o他曾担任委内瑞拉贸易和工业部部长，并出任过世界银行执行董事，现在是美国卡内基国际和平基金会的专家、国际知名专栏作家。在纳伊姆看来，到了21世纪，权力虽更易获得，但却更难运用，而且更易失去。
小人物战胜统治者、大卫战胜哥利亚的故事，总是很令人兴奋。但 是，传统权力的衰退，真的能给我们带来一个“美丽新世界”吗？在很多方面，新兴的力量成事不足、败事有余。你真的相信社交媒体能够代替传统的政党？你真的相信NGO能够代替国家政权？你真的相信网上学校能够代替哈佛大学和牛津大学？
如果全球秩序没有领导，没有哪个国家说话算数，大家各行其道，是 不是就更加自由、友好了呢？不会的，很可能会出现更多的纷争和动荡。如果每一个小人物都能够把大人物拉下马，是不是这个世界就更加民主、平等了呢？不会的，任何有价值的议题都可能会被轻而易举地推翻，这个世界反而会限于停滞甚至倒退。如果领导者变得不如以前强势，他们的权力被大大削弱，是不是人民的力量就能让这个世界更加理性、更加前瞻呢？不会的，权力变得越不稳定，整个社会就越容易被短期的诱惑和恐惧所控制，越不想制定长远的计划。很多重大的问题是没有办法在短期内找到一条捷径的，一定需要坚持不懈、艰难困苦的努力。可是，人们的耐心越来越少，这就为那些蛊惑人心者创造了沃土。这些煽风点火的人利用人民群众的愤怒和沮丧获取权力，许下好听而且听起来更为简单的诺言。事实证明，这些诺言最终都会变成谎言。
所以，任何事情都有利有弊。当我们为技术进步欢呼的时候，当我们 庆幸现在的世界已经变得越来越扁平化、普通的民众拥有了越来越多的主动性、看起来不可一世的权威如今变得越来越脆弱的时候，请不要忘记，权力的过度分散和权力的过度集中一样有害。我们必须谨慎地寻找一个更好的平衡点。在从旧的均衡点到新的均衡点过渡期间，我们很可能会遇到更多的混乱、无序和动荡。
链接阅读：莫伊塞斯·纳伊姆，《权力的终结》，中信岀版社。
新的旧思想：100多年前，马路上跑的都是电动车
·还有人记得EW吗？
1990年，通用汽车在洛杉矶车展上发布了一台全新的纯电动汽车。 这款概念车叫Impacto由于这是新生事物，通用汽车仅仅生产了一小批样车，他们把这些送给50名客户试乘。经过几年的改进，到了 1996年，通用汽车推出了第一款量产的电动汽车。这款车叫EV1。通用汽车对EV1寄予厚望，他们开展了浩大的宣传活动。EV1只能租，不能买，而且起初只能在南加州和亚利桑那州租得到。当地有很多喜欢新奇事物的名流和土豪，他们对EV1赞不绝口。从外观设计来看，EV1不算惊艳，甚至看起来有点愣头愣脑的。但没有排气管的车尾、内嵌的头灯、全车大面积覆盖的玻璃，以及驾驶座旁边密密麻麻都是按键的操作面板，都给人带来了新奇感。
遗憾的是，这一项目失败了。EV1只生产了2000多辆，由于找不到销 路，通用汽车只好在2002年宣布放弃该项目。大部分EV1汽车都被销毁，你只有到史密森学会下属的国立美国历史博物馆，才能看到陈列的EV1。
·有人不知道特斯拉吗？
2004年，EV1败走麦城的阴影仍然笼罩着汽车业。这时，有位硅谷的 企业家埃隆·马斯克(Elon Musk)宣布，他要投资电动汽车项目。所有的人都觉得他疯了。马斯克是PayPal的联合创始人，他已经功成名就了，为什么还要冒这个险呢？很多人直摇头：有钱人就是太任性了。马斯克投资了630万美元，并坚持要担任刚刚成立一年的特斯拉公司的董事长。
2008年，特斯拉推出了第一款高速公路上的电动汽车，即售价10.9万 美元的Roadstero这款车外观极其炫酷，是一辆敞篷跑车，车身用的材料是赛车和高档跑车才用的碳纤维。Roadster的时速能在不到4秒钟的时间内从0加速到60英里。这款车一下子成了热衷环保的富人们的新宠。电影明星乔治·克鲁尼(George Clooney )、马特·达蒙(Matt Damon ),以及硅谷的企业家，比如Google的联合创始人拉里·佩奇(Lawrence Page )和谢尔盖·布林(Sergey Brin)都买了这款车。
特斯拉公司乘胜追击，很快又推出了ModelS。这款车雄心勃勃地想要 赶超宝马5系——不，特斯拉公司的野心更大，他们之所以把这款车命名为S型车，有一个暗中的含义就是要挑战福特汽车公司在20世纪初推出的T型车。T型车奠定了现代汽车业的基础，而特斯拉公司想要颠覆它。ModelS也获得了极大的成功。根据美国高速公路安全局的测试，这是迄今为止最安全的车。Roadster和Model S都是瞄准高端客户。2016年，特斯拉公司推出TModel 3,这款车是要卖给普通大众的。Model 3的售价为3.5万美元。消息发布24小时之内,特斯拉就接到了70亿美元的预订订单。
尽管还有很多这样那样的批评意见，但看起来电动汽车已经是锐不可 当了。在不少人看来，电动汽车是一种新生的力量，代表着汽车未来的发展方向。
·电动车并不是新生事物
然而电动汽车并不是什么新生事物。1873年，有位化学家罗伯特·戴 维森(Robert Davidson )发明了第一台电力汽车。当时，伦敦、巴黎和纽约的街头跑着很多电动汽车。电动汽车和内燃发动机汽车相比，噪音更小，污染更少，不需要复杂的换档，也没有复杂的手动点火操作，比起马车来更是时尚、高效。当时，伦敦有很多电动出租汽车，人们管它们叫“蜂鸟”，因为发动机发出嗡嗡的声音。伦敦警察局也支持电动出租汽车，因为电动汽车比马车更省空间。纽约警察局也很快效仿，组织了一支电动出租车队。在19世纪和20世纪之交，大约有3万台电动汽车。
然而，大约10多年之后，电动汽车就衰落了，直到最终销声匿迹。 一个原因是，伦敦的马车夫起来抗议，就像今天的出租车司机抗议Uber—样。他们指责电动汽车经常出故障，开着开着就拋锚了。电动汽车当然并非完美，但也不像其竞争对手诋毁得那样不堪；另一个原因是，后来油田大量开采，油价急剧下降，烧汽油的内燃发动机汽车比起电动汽车就更划算了。福特生产出来的汽车只有电动汽车价格的一半。于是，烧汽油的内燃发动机汽车一统天下，以至于我们现在讲起车子都叫汽车，而用电力的车子却得叫一个奇怪的名字：电动汽车。
那特斯拉为什么能够让电动汽车卷土重来呢？特斯拉用了一种新的视 角去观察旧的事物。传统的电动汽车有一个致命的弱点，就是续航能力不行。充一次电只能跑几十公里。最初，城市的规模不大，汽车主要是在市区跑的，而城市外边的公路系统不发达，因此跑长途的机会不多。等到城市不断扩大，公路系统越来越发达，电动汽车就跟不上了。就算是通用汽车开发的EV1,也没有解决续航里程的问题。EV1—代车型的理论单次充电续航里程是80—112公里，二代鎳氢电池车辆理论单次充电可以跑120—208公里。但在现实中，能开7—110公里就很不错了。电池技术是电动汽车的“阿喀琉斯之踵” O
特斯拉的前身是一家电动汽车公司AC Propulsion。这家公司的创始 人艾尔·科科尼(Al Cocconi )是位工程师，曾经参与过EV1项目。ACPropulsion生产的电动汽车用的是铅酸电池。后来，特斯拉的创始人之一，一位来自硅谷的工程师马丁 ·艾伯哈德(Martin Eberhard )建议科科尼尝试用锂电池。他们最初用了数千块笔记本电脑的锂电池作为汽车动力，结果，汽车的行驶里程超过了480公里。现在，特斯拉电动车引以为傲的续航能力，就是由七千多块电池组成的电池组。特斯拉经过不断改进，研制出了一套电池控制系统，即使电池短路也不会着火，个别电池损坏也不会影响其他电池。
·旧思想里藏着创新的基因
我们把特斯拉电动车的案例复盘一下。这个案例告诉我们：
旧的思想不一定是错的，其中可能包含着创新的基因。按照我们习以 为常的观点，知识是不断进步的，人类是从愚昧逐渐走向开化。这就好比一开始到处都是黑暗的，随着人类知识的发展，亮的地方越来越多，最后就灯火通明了。总体来说是这样的，但我们不能说，已经亮了的地方就会永远一直亮下去。人类在知识发展的同时，还会不断地丢掉看起来没有用的旧思想，但这些旧思想里，很可能包含着仍然新颖而有用的创意。人类历史的发展，更像一个举着火把的夜行人，火把能够照亮眼前的路，但身后的道路又陷入了无尽的黑暗。从这个意义来看，创新不完全是抛弃陈旧观念的过程，相反，创新时常要重新从旧思想中发现新思想。
著名物理学家费米(Enrico Fermi )曾经心血来潮，去读20世纪初发表 的物理学论文。那时候，现代物理学才刚刚成型。费米本来以为会读到很多幼稚而陈腐的观点，但让他很吃惊的是，当时的论文里提出了很多有趣的想法，而后来的物理学把这些有趣的想法都弄丢了。我有个经济学家朋友，曾经很得意地跟我吹嘘，他的论文引用文献，从来不引用五年之前发表的论文。我不禁暗暗感慨，正是因为这样，他可能永远也不会成为顶级的经济学家。
链接阅读：Steven Poole, Rethink: The Surprising History of New Ideas, Scribner.
旧的新思想：有能帮你获得心灵平静的可穿戴设备吗
·历史上大部分时期都没有进步的观念
在我们这个时代，人们倾向于认为，凡是旧的思想，一定是在激烈 的竞争中被淘汰掉的，是落后的、错误的；只有新的思想，才是有生命力的、正确的，是值得去追随、去学习的。
这一想法的背后是我们所习惯的进步的观念。我们这个时代的潜台词 就是社会中的各个方面，比如科技、经济、文化、道德，以及时尚，都是后浪推前浪，不断进步的。但是，要是拉长视野，我们就会看到，这只是过去300多年才出现的一种很新奇的观念。剑桥大学学者约翰·伯瑞(JohnBury)写过一本名著《进步的观念》。他指出，在人类历史上的大部分时期，都没有进步的观念。古希腊人认为历史是从黄金时代走向白银时代，再从白银时代到青铜时代、黑铁时代，一代不如一代。中国历史上更为人接受的是循环的观念，“盛极而衰，衰极而盛”，周而复始。《圣经》里的《传道书》写道：“已有的事，后必再有。已行的事，后必再行。日光之下并无新事。”在人类历史的大部分时期，这才是主流的观点。
·什么是新的新思想？
如果我们认为人类历史必然进步，这可能是一种过于乐观的世界观。 不过，凡事不能走极端。如果认为世界上的真理都已经存在，一切新事物都是古已有之，也过于偏狭。日光之下当然有新鲜事。我们讲完了包含新思想的旧思想，现在，我接着给大家讲什么是确实前无古人的新思想。
著名科学家牛顿有一句名言。他说：“如果我能够看得更高，那是因 为我站在别人的肩膀上。”据说，这句话并不是牛顿发明的，但他确实用这句话表达了对自己的科学成就的谦逊态度。牛顿这句话是错的。当然，我们可以争辩，没有古人发明数字、代数、文字，牛顿是没有办法做研究的，但假如我们只论牛顿创立的万有引力，那么，不得不承认，在他之前，从来没有人这么思考过，他的观点对同时代人来说犹如石破天惊。
牛顿这么讲，不仅仅是因为谦虚，事实上牛顿可不是个谦虚的人。连 他自己都不敢相信，为什么如此简洁的理论，能够如此有力地解释世间万物。他对自己的观点有那么一点点不自信。于是，他想证明，其实伟大的古希腊哲学家早已经理解重力了。他觉得毕达哥拉斯是知道万有引力的，只是用了一种很神秘晦涩的方式表达出来。他猜测，毕达哥拉斯知道钟摆的运动，并从中领悟了重心公式，也知道这一公式适用于其他物体。17世纪90年代，牛顿在出版其名著《自然哲学的数学原理》的修订版时，想专门增加一部分，介绍古希腊哲学家的现代物理学观点。他的几个朋友觉得这一想法很荒唐。最终，《原理》一书的修订版并未出版，牛顿也没有再去拜毕达哥拉斯为祖师爷。
矫枉不能过正。我们时常会听到有些说法，说一些崭新的观念，在很 久以前都已经被先哲们说过了。比如，现代物理学不过是受到了《易经》的影响，现代经济学的基本观念，在《老子》《史记·货殖列传》中都能找到，等等。这一类说法混淆了旧思想和新思想。如果确实是新思想，我们就应该老老实实地承认这是新的，没有什么巨人的肩膀。
·但也有旧的新思想
有“新的旧思想”，有“新的新思想”,那么，还应该有“旧的新思 想”和“旧的旧思想”。接下来，我再举一个“旧的新思想”的案例。
先介绍一个传说中的“神器”。加拿大有家企业开发出了一款号称能 给大脑做SPA的头带，叫Muse。这个头带的神奇之处在于，该设备内置了6个传感器，能够监测用户的脑电波。此外，用户还能通过一款名叫Calm的移动应用，训练自己变得更加专注和冷静。
