“……糟糕透顶，过去五年里，我们已累计确认三百多个物种的野外灭绝。
一旦被确认‘野外灭绝’，按理说，接下来的抢救性保护工作，就应该以人工环境下的种群保持与繁衍为重，但机构844得到的拨款，实在太杯水车薪，研究机构也不具备一下子维持这么多物种的现实条件。
结果就是，在三百多个物种的基数上，用不着再到野外调查，我们仍‘收穫’了七十五条‘XX物种已灭绝’之记录，哼，真是一点成就感都没有，反而令人绝望。
即便如此，阿达民先生，我和我的同事们完全可以想象，你们这些管理员脑中盘桓的，仍然是怎样称霸世界，怎样将毗邻大区吞併。
至于说，经过一番你死我活的恶战，最终的胜出者，将接手一个什么样的盖亚，遍地残骸，死气沉沉，这些完全都无所谓，反正就像现在这样，阿达民，你的真身必定会在哪儿的地下掩蔽所里，外面的世界，到底变成了什么样的人间炼狱，也根本不在乎，是不是！
唉，简直荒谬，真希望你们这些家伙、赶紧决出胜负。
留给我们的时间，不多了，真的不多——”
“——差不多得了，劳伦斯教授。
还是说，您打报告申请连线，是为了试探本人对言语攻讦的忍耐度？”
希望我们早点决胜负，是吗，方然线上路另一头面露冷笑，自己身为阿达民又何尝不希望如此呢，但，倘若没有必胜的把握，麻瓜才会先动手。
但，冷笑的表情，也并没有持续多久，想到劳伦斯教授刚才的话，方然的确受到了一些触动，毕竟，倘若站在“那个人”的立场上，胜出后要面对怎样的一个世界，接管什么状态下的盖亚，这问题的确不容忽视。
然而又能怎样呢，保护环境，维护物种多样性，这样做是很有一些千秋功绩，对眼前的艰难时势，却终究毫无帮助。
对教授的尖锐批判，方然大致理解，他也无意和眼前的科学家打嘴仗：
“言归正传，教授，保护盖亚生态圈的物种多样性，是一项很有意义的工作，身为阿达民，我并非不清楚这一点。
任凭科技如何发达，迄今为止，人类仍未掌握从基因恢复物种的技术；
如果我们想要保护一个物种，就得连物种、带生存环境，甚至还要带上相关联的其他物种一起保护，难道不是吗，博士？这也就意味着，单纯抢救某一个、某一类物种的努力，效果真的很有限，保护盖亚才真正当务之急，但是……
我不讲，您也应该很清楚，以人类文明当前的这种态势，这根本就是一种不切实际的奢望。
‘管理员儘快决出胜负’，是啊，如果这一天很快到来，对盖亚，对盖亚生物圈，倒是一件天大的好事。
但这并不意味着，身为管理员之一，本人就必须得自缚手脚，把宝贵的资源和经费投入到环境保护、物种保持这样的‘伟大事业’上。
难道甘当园丁，只待毗邻区的机器人大军一到，便拱手相让、引颈就戮？
本人没有那样的觉悟，相比失败，还是更倾向于动用一切资源、想尽任何办法去争取胜利，成为盖亚的接管人，而不是匆匆的过客。”
“但，阿达民先生，难道您就从来没想过，到那时，盖亚表面会是怎样的一幅景象？”
“当然设想过，前景，也并不美妙。”
这种设想，早已在脑海中巡梭过无数次，方然的语气很平淡，却隐含着一丝不易觉察、油然而生的伤感：
“但，再美好、再恐怖的人间图景，如不能亲身经历，也没有任何意义。”
世界，盖亚表面的生物圈，当“那个人”一统盖亚的时刻来临，究竟会变作了什么模样。
方然并想不真切，毕竟，连管理员之间的竞争，会因何种关键因素，在什么时间、以什么方式分出胜负，现在都还不得而知，遥望那或许十分久远的未来，就更加无意义，而更像是一种好高骛远的蠢行。
科学家，研究者，这一群体的忧虑，也因此而有些虚无缥缈，是这样吗。
无暇思考这种仁者见仁的问题，对话结束前，方然还是授意ASA计算出一个相对合理的数值，向NEP_844追加12PJOE预算，用于“保护生态环境及物种多样性”。
虽然他也说不上来，这些投入，会不会有哪怕一星半点的回报。
第五〇六章 复原
曾几何时，在逝去的旧时代，“保护盖亚物种多样性”是一个多么时兴的标籤。
但人们又曾为这一事业，实打实的做过些什么呢；
实在寥寥。
默默无闻的业内人士除外，普罗大众，至多也只是对这一风行辞彙感到新奇，面对宣传片与网页啧啧称奇，继而，或许还通过捐款、推-特动态与闲聊时的谈资，获得参与这一伟大事业的成就感。
就在做这些事的同时，民众，照样食用过度捕捞的海鲜，自驾游穿过整片大陆，漠视遥远国度的生态灾难，甚至为莫须有的巫医之疗效，猎杀犀牛，穿山甲等珍稀动物。
在这些愚蠢、无知、残忍乃至贪婪的丑行之下，环境保护、物种保护者所做的一切，都显得是那样无力，那样苍白。
物种消失的速度，也一直在75种/天，或者说每年两万五千种以上。
25，000种/年，这样的物种消失之速率，是极其恐怖的，奈何对人类文明的绝大多数个体而言，再快的物种灭绝速度，也根本无从察觉。
甚至于，一些不知天高地厚的家伙，还用“物种灭绝始终在发生”，乃至“人类行为也是选择压力的一部分”之类的昏话来自我安慰，甚而更自欺欺人，尝试说服无知的民众漠视这一重大风险。
虽然他们自己也根本不明白，物种的迅速消失，意味着什么。
方然一时也说不清楚，但也无妨，对于这些领域，他倾向于相信科学家们的判断。
物种灭绝，自古以来一直在持续的发生着，这句话本身并没有错；
问题在于，人类活动导致的物种灭绝速度，比大自然通过选择压力而灭绝物种的（本底）速度，快了不知多少倍。
根据许多年前的研究，人类活动导致的物种灭绝，速度是自然环境的1，000倍。
当然这一数字，现在已经被认为是过时的，真正的速度还无法准确测出，但，必定会比1，000高许多，甚至会超出一到两个数量级。
这样的速度，如果一直持续下去，盖亚生物圈显然坚持不了太久。
讽刺的是，到生物圈崩溃前夕，由于倖存物种数的极大减少，物种灭绝的速度反而会一路下滑，但，那只不过是物种灭绝殆尽、已经到了“灭无可灭”的地步，接下来的，必然会是生物圈的彻底灭亡。
一旦事态发展到那种程度……
不，那种情形，现在并无须想象，以当今时代的人类文明之现状，恐怕也维持不了太久。
早在人类活动将盖亚生物圈彻底摧毁前，人类，就会被客观规律所消灭。
前景，如此惊悚，已经无法用“可怕”之类的词形容。
相比之下，眼前的一点细枝末节之琐事，从“热带植物”到“蜗牛”，根本算不得什么，但方然还是下达了若干指示。
其中就包括一点，在客观条件、或现有资源无能为力，无法继续维持某物种的种群时，必须采取切实有效的手段，至少将目标物种的基因保存下来，与此同时，儘可能保存其活体冷冻样本，以及能获得的一切相关材料。
要保护一个物种，或者，至少保存一个“复活”的希望，基因是必须要有。
但迄今为止，人类仍未掌握从基因复原出个体、继而复原出物种种群的技术，正因如此，一切相关材料的获取才至关重要。
基因，原则上讲，包含物种中个体的一切讯息，这是流行已久的观点。
却并不正确，甚至是谬误。
盖亚表面的一切生命，除极少数例外，皆有DNA、基因，方方面面的研究也无数次证明，基因是生命活动的主宰，这方面的认识方然很早就有，无须赘述。
但另一方面，稍加思考，也不难发现“基因是生物个体、乃至物种的全部”有何谬误。
基因主宰生命的一切活动，这断言并没有错，但，观察生命基本单元——细胞的活动，便不难发现，所谓“基因主宰一切生命活动”的断言，无非是再说，基因主宰着细胞本身的一切行为，包括分裂，却并不包括“制造自身”。
细胞分裂，几乎一切生命的繁衍手段，并未“制造”细胞本身，而只是根据已有的物质复制出备份、而后一刀两段。
倘若没有“已有的细胞”，空有基因，根本就无法完成这一步骤。
这就产生了一个悖论：
细胞的一切生命活动，都由基因主宰，然而细胞本身却并非基因所能制造。
基因所能做的，无非是“拷贝”已有的细胞，这自然就引出一个问题，那个最初的、最原始的“起源细胞”究竟是怎么来的。
不知道，原则上也无法知道，但有一点则确凿无疑，那必定无法由基因制造出来。
思考到这里，方然并不是要再度探寻生命的起源，应付现在的状况，这一探寻似无必要，现代生命科学也早有了解决这一问题的手段，要“复活”灭绝的物种，可以尝试将基因植入类似物种的细胞之中。
假以时日，一旦这类技术成熟，的确可以回避基因与细胞的“鸡与蛋”之难题。
但另一方面，他也很自然的想起，决定生物形状、进而决定物种性状的因素，也绝非仅仅只有基因和细胞那样简单。
生物个体的发育，除最简单的单细胞生物之外，一概有从配子、或孢子到成体的复杂曲折路径，这一过程，毋庸置疑受到基因的调控，物质基础则来自最初的细胞，但，外界环境也起着十分重要的作用。
这方面，无需列举从大西洋银边鱼、到尤洛浦鲈鱼的诸多品种，孵化温度可以决定幼苗性别的诸多实例。
单论人类的胚胎，发育过程中，也会受到从母体营养状况、到UTERUS内环境的影响。
生命科学的早期研究者，往往将这种情形与遗传混为一谈，实质却完全不同：
环境，只会影响身在其中的每一个体，而不改变其基因。
当母体营养匮乏、蛋白质摄入不足时，会导致后代患II型糖尿病的风险增高，这便是一个与基因遗传无关，而与后天发育过程相关的例证。
第五〇七章 结论
小到一个个体，大到一个物种，其特质不仅由基因直接塑造，还会受到从外界环境到发育环境的一系列间接影响。
一旦认识到这一点，便会明白，保存某物种的基因，并不等于就保存了该物种本身。
基因，从辨识的角度，的确是该物种区别于盖亚表面其他物种的唯一标籤，但仅有这“标籤”还不够，若想在物种灭绝后，准确“复原”出该物种的个体，乃至群落，还需要十分准确的个体发育环境、群体生存环境等资讯。
而所有这些资讯，可想而知，保存的难度比一堆DNA数据高得多。
不同于数量、容量与编码形式皆可知的DNA，影响一个物种的外来因素，边界太模糊，究竟要将资讯采集到什么程度，才能满足完全复原该物种的要求，这问题几乎无法回答。
唯一准确的回答，是“未雨绸缪”，根本就不要让物种陷入濒危、极危的境地；
同时也是一句毫无用处的废话。
物种多样性的维护，困难重重，曾经在这一领域长期钻研，方然对此心知肚明。
他更清楚的是，今天，就在盖亚表面的广袤大陆，乃至浩瀚大洋，无数极危物种，每一天、甚至每一刻都在灭绝。
而应该对此负责、也应该行动起来的人类，却忙于内斗，即便本身并没有恶意，客观上也只能眼睁睁看着这一切发生，而没有余力去稍加干预，更不用说洗心革面、改弦更张，进而扭转盖亚生物圈的宏观进程。
能做的太少，那么，也只能量力而行，做到一点就算一点了。
物种灭绝，趋势照这样持续下去，总有一天会突破盖亚生物圈的承受极限，到那时，世界会变作什么模样，阿达民眼下并无暇关注。
身为一介管理员，要分神的，又何止这样看似不疼不痒的消息。
回首过去，记忆，容量与准确性终归有限，往往是藉助ASA的庞大资料库，方然才能釐清思路，继而感慨自己走过的这一段崎岖道路：从西历1489年8月19日起，这世界，便充斥着各种坏消息，纷至遝来，令人窒息。
这一片铺天盖地的压迫之中，“强人工智慧”，便好似一根救命的稻草。
掌控NEP，日理万机，表面上管理一大片井然有序、实力强横的“一人之国”，忙碌的男人心里却比谁都更清楚，这种表象，注定无法持续到永远。
现如今，完全是因“一人治下”的架构、与编制14，310，000的暴力机器，暂时得以维持，畸形的残存文明，怪异的大区对峙，种种光怪陆离潜藏之下的矛盾，总有一天会如火山爆发，岩浆横流，将这世界焚烧殆尽。
与其坐以待毙，不如奋力一搏，这也是方然决定研发“强AI”的初衷。
自西历1453年，一直走到今天，眼前，已不再有前人看透、铺垫的路，从今往后的每一步，只能自己决策，自己承担。
通往的是天堂，还是地狱，一切也都只能独力承受。
一人独行，完全无法指望任何同类，即便治下研究机构里的专家，学者，也只能供驱策、而无法共疾苦，研发“强人工智慧”的动机，是否也包含着对这种绝对孤独、绝对寂寞的某种畏惧呢，自己也说不明白。
决策，继而行动，不惜代价的巨大投入，终归有所收穫。
西历1497年的某一天，用餐时，方然接到NEP_791机构发来的报告，呈报的特殊事件节点，让他看后为之一振。
兴奋，当然是有，与此同时也感到深深的紧张。
怎能不紧张呢，毕竟，
这可是人类历史上的第一次，某种程度上，创造出了超越自身的存在。
“强人工智慧二号机”，项目代号“混沌”，该系统在持续70小时的运行后，开始向存储器中增添数据，直到今天，上电运行后的第693小时14分45秒，系统提取的刷新数据，显示其推导出的某条结论，“具有一定的新颖性”。
也就是人类未曾知晓的、崭新的数学知识，是这样吗。
简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以NEP大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，FSCIM体系里的数学领域相关知识，也远没有完成100%的定义，所以这断言为时尚早。
不过，基于FSCIM体系的解析，“强AI二号机”推导出的结论，是NEP大区内的数学家们未曾得见，这倒是一个基本确定的事实。
西历1497年3月23日，历史上头一次，人类藉助AI“得到”了某定律的证明。
定律的具体形式，身在领域之外，方然一时间还没办法理解的很透彻，总之是数论中的某个命题，其冷僻程度，并没有形成猜想、并以提出者进行命名，看到结论后，包括NEP_705、706等机构里的数学家们，也多少有些意外。
当然，他们中的所有人，并未被告知“这是一份来自AI的证明”。
NEP_791研发组的成员中，也有数学专家，因为知道这一份看上去平平无奇、至多“挺有技巧”的证明是来自于谁，而抱有极大的兴趣。
但他们研究之后，并说不出，这条看起来有点意思的性质，究竟是迄今为止无人发现、无人问津呢，还是作为一个没有显明价值的小结论，曾经被数学研究者们发现，并随意的放置在一边，没有格外关注。
这一情形，在旧时代的技术条件下，有点不可思议，但在新时代则实属寻常。
旧时代的人类文明，凭藉发达的通讯手段而联繫在一起，数学领域的绝大多数成果，都会迅速传遍整个学术界。
哪怕是那些没多大价值、探索难度低的结论，迟早也会被录入位于联邦普林斯顿大学的“数学基础资讯资料库”，作为全人类的知识财富被保存下来。
但在第三次盖亚大战爆发后，准确地讲，战争爆发前的一段时间，世界就已事实上被分裂。
数学、乃至其他学科的国际交流，也逐渐变得不可能。
故从那之后，一直到今天，NEP大区的数学研究者们并无法判断，这结论是否已被人类发现、并证明过，也实属寻常。
第五〇八章 费马
新时代的人类文明，不再是一整体，而是被大区边境线与海洋分割成一片片的支离破碎。
在这样的时代，知识，人类文明赖以存续的根本，也不再是全人类共同的财富，曾经被INTERNET组织到一起的科学界，分崩离析，要弄明白“二号机”的证明过程是否原创，是一件很难办到的事。
单凭NEP大区的研究者，数学家们，只能轻易判断该证明是对是错，而无法判断其价值。
进一步的，对于“强AI二号机”究竟是否走出了至关重要的一步，也没有办法给出完全准确的判断。
对真相一无所知，审视证明，NEP_705、706机构的数学家们，充其量只是将这一证明作为同行的工作成果来看待。
而NEP_791研究机构里，则完全是另一派氛围。
如何看待“强AI二号机”的新证明，分歧，在研发组的科学家之中，确乎存在着，以数学家为代表的一些人，对该证明的“产生过程”很感兴趣，却因为阿达民的权限管理而无从窥测“二号机”的内部运作，只能在一旁抓耳挠腮。
与此相比，莱斯利*兰伯特等学者，也是研发组中负责研发的一些成员，态度就谨慎得多。
兰伯特先生本人，更在最新的报告里直言不讳，认为“强AI”的能力，应该不止于“仅仅给出一些人类早已知晓、至少是有能力知晓之结论的证明”。
身为这一项目的直接参与者、和最终的决策者，方然最想知道的，则是“这一结论究竟有没有被人证明过”，当然，他也清楚现在这只是一种奢望。
那么“强AI二号机”，在初号机基础上，大幅度提升算力，改进核心框架，从一开始就以长期运行为目标而设计的体系，究竟有没有达到、甚至超越人类的智力水平呢，甚至足以担当大任，承担一些更重要的工作。
这一点，单纯观察“新证明”，是很难判断的。
退一步的考虑，即便“强AI二号机”给出的，是人类尚未证明、甚至尚未发掘出来的数学结论，单论其水平，用不着咨询705、706机构的数学家，方然自己就能看得出来，这一命题的难度并不算高。
稍微花一些时间，回忆以往学过的数学知识，一边学习、一边研究，自己也能在“至多几周内”给出正确的证明。
换句话，即使“二号机”证明的这一结论，以前无人证过，也并不能明什么。
人类完全有能力将其证明，无非出于冷僻、价值有限等方面的原因，以前一直没有什么研究者去较真，严肃的给出证明并发表，仅此而已。
“强AI的能力应不止于此”，莱斯利*兰伯特的话，在方然脑海中悄然浮现，双眼盯着屏幕，他不得不认为这话有一定的道理：不管怎么看，似乎具有自主思维，能在没有外部指令的情况下证明某些结论，这样的AI也不像是只有这点本事。
是运行时间太短，AI还没有完全进入状态、完成演化吗，有这种可能性。
思来想去，一时间没有太好的办法，就在“二号机”持续运行期间，出于赶时间、避免窝工的考虑，方然仍制定了“强AI三号机”及相关配套工程的第一期预算。
不管怎样，从“初号机”到二号机的验证流程，的确明，运行在NEP_791的两台“强人工智能验证机”，乃至其他机构的监控AI，其行为特质都与人类以往创造的任何一种AI都不尽相同，而有独特的应用价值。
不管这样的系统，理论上的能力极限有多高，以NEP_791研发组的分析，其在诸多领域中的应用价值都是可以期待的。
当然，这里面也包括：
替代当前的通用型AI，执掌偌大一个东北太平洋大区。
并未对研发组的专家透露过这一点，方然的设想，关系到NEP大区的管理权限，进而关系到自己的阿达民之地位，交给别人去做是万万不可。
但相关的基础工作，不可能事必躬亲，而是以一系列预研项目的形式，分发下去。
对即将动工的“强人工智能三号机”，思虑再三，方然想起了很久之前看过的书籍，决定将其命名为“盘古”。
如果不出意外，或者，如果一切正如自己所预料，到第三台强人工智能验证机上电运行时，自己，就将掌握这世上从未有过的强大力量，虽然吉凶未卜，但有一点却确凿无疑，那，必定将是一个崭新时代的开端。
开辟地，陌生的词汇倏忽一闪，让四十四岁的男人心头战栗。
强人工智能，假使那终究可以实现的话，会给人类、给自己带来一个怎样的未来，现在他根本就看不清楚，讲不明白。
但某种直觉，却仿佛一下子穿透了未知的迷雾，指引着自己，迈向那将来未来的明。
这是唯一的路，倘若要想从残酷的大区之竞争，从人类最后一次自相残杀的生死斗中幸存，不论自己，还是这世上的每一个人，除亲手开启那光芒璀璨、杀机四伏的潘多拉魔盒外，根本也别无选择。
相较于自己，在命运十字路口踯躅的阿达民，又有多少人，从一降生时起就更加不幸，甚至连这选择的资格、机会，都根本就不曾有过。
和毫无资格的无数人相比，自己，是何等的幸运，幸阅降生在这翻地覆时代的前夜，因此而得以抓住那渺茫之极的一线希望，跌跌撞撞、凶险万分的走到今，甚至还有可能，去触碰到那永不下车的神迹。
心下再无一丝迟疑，浏览报告、确认二号机已导入FSCIM标准之物理体系后，方然接通与莱斯利*兰伯特的联系。
“兰伯特先生，我有一个不太成熟的设想。
正在运行的‘强AI二号机’，‘混沌’，是否能接收一些外来指令？”
“原则上可以，只是，现在系统还在自我演化、封闭运行中，导入指令可能产生一些预料之外的情形，但应该不严重。
毕竟这也是系统的设计功能，没有指令约束的AI，我们打一开始就不敢上电、联调的。”
“很好，所见略同。
那么为验证其能力，让‘混沌’尝试证明一些命题，如何，譬如……费马大定理？”
第五〇九章 异样
“费马……大定理？”
阿达民的话，让莱斯利*兰伯特很意外，他愣了一会儿才想起自己是为何而疑惑。
这位阿达民先生，他不知道“费马大定理”已经被证明了吗，但即便如此，自己要不要直言相告，冒这样的风险去揭短呢。
这边还在犹豫，线路另一头，ASA的提醒已做了这样一件事。
“哦，是这样，‘费马大定理’已经被人类证明过了。
那么换一个待解决的猜想，怎么样，兰伯特先生，我们谘询一下数学家们，或者从资料库里找几个难度较高的猜想，让‘二号机’尝试证明一下，这是否能验证，‘混沌’系统的能力究竟如何。”
“理论上讲，这样做是有一定的价值。”
所谓当局者迷，身在“强人工智慧”研发组，从一开始就瞄准自主思维的设计目标，长期以来莱斯利*兰伯特所想的，几乎都是如何让AI具备自主思维，创造性、探索性研究的能力，而几乎没考虑过别的。
不过，接触这一设想后，凭藉自己对“混沌”系统的观察，兰伯特还是不自觉的在屏幕前摇一摇头，他并不认为现在的“混沌”能解决多么高深的数学问题。
从数论中的一个普通结论，到长久未解决的猜想，难度究竟差多少。
这问题，别说普通民众，即便在数学领域摸爬滚打多年的研究者，也不一定能给出准确的回答，甚至往往要等到猜想被解决后，才能有一个相对准确、公允的评价，然而此时猜想已经被解决，这种回答的价值，自然也近乎于零。
身为一名数学领域的涉猎者，在这方面，莱斯利*兰伯特凑巧有详细的观察与思考。
权衡利弊后，他直接向阿达民指出，所谓“选择高难度的猜想”，这一设定本身就包含极大的不确定性：数学猜想的“难度”，并无绝对标准，而几乎完全由研究者的数量、水平，和猜想屹立的时间长短来决定。
譬如着名的“费马大定理”，从西历1092年提出，到西历1450年解决，包括欧拉、柯西、高斯、勒贝格等着名数学家都牵扯其中。
这么多顶尖头脑的努力，前后也经历了三百多年时间，才最终将其证明。
这样的现实，在费马大定理被证明之前，的确可以作为很有利的论据，证明这一定理（其实应该用“猜想”）的难度之高。
但是这一原则，很显然，并无法应用到所有的数学结论、猜想之上。
现代数学，已经发展到怎样的程度，兰伯特略知一二，他很清楚数学这一棵参天大树，现如今是怎样的枝繁叶茂。
具体到每一个分支，又有近乎无数的研究成果与未解之谜，即便动员旧时代的所有数学家，殚精竭虑，也绝无可能针对每一个猜想、结论都展开详尽而长久的研究，因而也不可能凭藉“研究者数量、水平、时长”的大原则，判断问题的难度。
道理很简单，人类根本没有这么多顶尖人才，仅有的人才，也断然无法将所有时间精力耗费在理论研究、猜想证明上。
浩如烟海的数学领域中，会埋伏着多少无人问津的猜想、结论、命题。
所有这些命题，其中，必定有一些难度极高，甚至远远超越人类现有知识的存在，但因为无人关注，甚至无人发现，对其实际难度，人类根本就一无所知。
不仅如此，从另外一个角度，哪怕对于那些流行于世、知名度极高的数学猜想，要在这些猜想被数学家证明/证伪之前，判断其难度，事实上也相当于一种“未卜先知”，根本是不切实际的幻想。
很多数学猜想，譬如“哥德巴哈猜想”就属于这一类，迄今为止，数学家们掌握的手段，都只能迫近、而无法将其解决。
这意味着，要么“哥德巴哈猜想”无法被证明/证伪，要么就需要一些崭新的数学研究成果、理论，不论哪一种，今天的数学家们都无从判断，更谈不上给出一个具体的时间/工作量预测，最后，只能认定其难度的下限，而无法判断其上限。
除此之外，另有一些猜想，譬如已经被安德鲁*怀尔斯证明的“费马大定理”，在最终被证明前的若干年，就有一定的迹象显示其“很有可能被解决”。
即便如此，作为投入进攻的数学家，安德鲁*怀尔斯本人在一开始也必定没有十成把握。
事实上，但凡在开始工作之前，有足以判断该猜想之难度的所谓“十成把握”，当事者立即就可以宣称自己已解决了该猜想，接下来，只要潜心完善证明过程即可，这是数学界时常出现、公认有效的做法。
总结起来，对一个尚未解决的数学猜想，不论是否有思路，都无法准确判断其难度，这才是实际情况。
既然是用来验证“混沌”系统的能力，难度未知的猜想，就不是一种合适的题材。
儘管如此，阿达民提出的设想，兰伯特还是不想直接拒绝，想一想反正也没关係，就应承下来，比较随意的选择“黎曼猜想”送入二号机。
论说起来，具有一百多年历史的“黎曼猜想”，显然不是块好啃的骨头。
西历1497年4月10日，“强人工智慧二号机”接到外部指令，尝试解析一个已有命题，当然，以黎曼命名的该猜想，在系统的基本资料库里是已经存在的，指令要求是“尝试证明/证伪”，然后就是等待结果。
时间，一天天过去，不论阿达民、还是研究者，都没有耐心等待太久。
但任凭怎样运转，系统监测显示约60%的算力都被这一指令佔用，直到1497年5月10日，持续运转七百多小时的“混沌”仍未给出任何结论。
不仅如此，对“混沌”系统的当前状态，是否在这一过程中有所收穫、还是茫然不知所以，由于“强AI”的总体架构与传统计算机体系迥异，现在也没办法知道，唯一能确定的，是一个月的时间并不足以解决“黎曼猜想”。
这一结果，莱斯利*兰伯特早在意料之中，并未发觉任何异样。
第五一〇章 盘古
小到一个个体，大到一个物种，其特质不仅由基因直接塑造，还会受到从外界环境到发育环境的一系列间接影响。
一旦认识到这一点，便会明白，保存某物种的基因，并不等于就保存了该物种本身。
基因，从辨识的角度，的确是该物种区别于盖亚表面其他物种的唯一标籤，但仅有这“标籤”还不够，若想在物种灭绝后，准确“复原”出该物种的个体，乃至群落，还需要十分准确的个体发育环境、群体生存环境等资讯。
而所有这些资讯，可想而知，保存的难度比一堆DNA数据高得多。
不同于数量、容量与编码形式皆可知的DNA，影响一个物种的外来因素，边界太模糊，究竟要将资讯采集到什么程度，才能满足完全复原该物种的要求，这问题几乎无法回答。
唯一准确的回答，是“未雨绸缪”，根本就不要让物种陷入濒危、极危的境地；
同时也是一句毫无用处的废话。
物种多样性的维护，困难重重，曾经在这一领域长期钻研，方然对此心知肚明。
他更清楚的是，今天，就在盖亚表面的广袤大陆，乃至浩瀚大洋，无数极危物种，每一天、甚至每一刻都在灭绝。
而应该对此负责、也应该行动起来的人类，却忙于内斗，即便本身并没有恶意，客观上也只能眼睁睁看着这一切发生，而没有余力去稍加干预，更不用说洗心革面、改弦更张，进而扭转盖亚生物圈的宏观进程。
能做的太少，那么，也只能量力而行，做到一点就算一点了。
物种灭绝，趋势照这样持续下去，总有一天会突破盖亚生物圈的承受极限，到那时，世界会变作什么模样，阿达民眼下并无暇关注。
身为一介管理员，要分神的，又何止这样看似不疼不痒的消息。
回首过去，记忆，容量与准确性终归有限，往往是藉助ASA的庞大资料库，方然才能釐清思路，继而感慨自己走过的这一段崎岖道路：从西历1489年8月19日起，这世界，便充斥着各种坏消息，纷至遝来，令人窒息。
这一片铺天盖地的压迫之中，“强人工智慧”，便好似一根救命的稻草。
掌控NEP，日理万机，表面上管理一大片井然有序、实力强横的“一人之国”，忙碌的男人心里却比谁都更清楚，这种表象，注定无法持续到永远。
现如今，完全是因“一人治下”的架构、与编制14，310，000的暴力机器，暂时得以维持，畸形的残存文明，怪异的大区对峙，种种光怪陆离潜藏之下的矛盾，总有一天会如火山爆发，岩浆横流，将这世界焚烧殆尽。
与其坐以待毙，不如奋力一搏，这也是方然决定研发“强AI”的初衷。
自西历1453年，一直走到今天，眼前，已不再有前人看透、铺垫的路，从今往后的每一步，只能自己决策，自己承担。
通往的是天堂，还是地狱，一切也都只能独力承受。
一人独行，完全无法指望任何同类，即便治下研究机构里的专家，学者，也只能供驱策、而无法共疾苦，研发“强人工智慧”的动机，是否也包含着对这种绝对孤独、绝对寂寞的某种畏惧呢，自己也说不明白。
决策，继而行动，不惜代价的巨大投入，终归有所收穫。
西历1497年的某一天，用餐时，方然接到NEP_791机构发来的报告，呈报的特殊事件节点，让他看后为之一振。
兴奋，当然是有，与此同时也感到深深的紧张。
怎能不紧张呢，毕竟，
这可是人类历史上的第一次，某种程度上，创造出了超越自身的存在。
“强人工智慧二号机”，项目代号“混沌”，该系统在持续70小时的运行后，开始向存储器中增添数据，直到今天，上电运行后的第693小时14分45秒，系统提取的刷新数据，显示其推导出的某条结论，“具有一定的新颖性”。
也就是人类未曾知晓的、崭新的数学知识，是这样吗。
简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以NEP大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，FSCIM体系里的数学领域相关知识，也远没有完成100%的定义，所以这断言为时尚早。
不过，基于FSCIM体系的解析，“强AI二号机”推导出的结论，是NEP大区内的数学家们未曾得见，这倒是一个基本确定的事实。
西历1497年3月23日，历史上头一次，人类藉助AI“得到”了某定律的证明。
定律的具体形式，身在领域之外，方然一时间还没办法理解的很透彻，总之是数论中的某个命题，其冷僻程度，并没有形成猜想、并以提出者进行命名，看到结论后，包括NEP_705、706等机构里的数学家们，也多少有些意外。
当然，他们中的所有人，并未被告知“这是一份来自AI的证明”。
NEP_791研发组的成员中，也有数学专家，因为知道这一份看上去平平无奇、至多“挺有技巧”的证明是来自于谁，而抱有极大的兴趣。
但他们研究之后，并说不出，这条看起来有点意思的性质，究竟是迄今为止无人发现、无人问津呢，还是作为一个没有显明价值的小结论，曾经被数学研究者们发现，并随意的放置在一边，没有格外关注。
这一情形，在旧时代的技术条件下，有点不可思议，但在新时代则实属寻常。
旧时代的人类文明，凭藉发达的通讯手段而联繫在一起，数学领域的绝大多数成果，都会迅速传遍整个学术界。
哪怕是那些没多大价值、探索难度低的结论，迟早也会被收录到位于联邦普林斯顿大学的“数学基础资讯资料库”……
简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以NEP大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，FSCIM体系里的数学领域相关知识，也远没有完成百分之百的定义。
